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盱眙的邮编号码是多少啊

盱眙的邮编号码是多少啊 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通(tōng)过(guò)三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年(nián)失业率拆(chāi)解(jiě)为青年(nián)失(shī)业人口、总人口、劳(láo)动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降,也是(shì)抬(tái)高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是(shì)知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或盱眙的邮编号码是多少啊是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化(huà),带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动(dòng)市场;三(sān)是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

盱眙的邮编号码是多少啊>  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的(de)结果,这(zhè)个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业(yè)率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年(nián)就业和(hé)失业人(rén)数(shù)的基本情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有(yǒu)参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年基(jī)本(běn)持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青(qīng)年(nián)失(shī)业率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁(cái)员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩下(xià)的(de)青年失(shī)业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人(rén)群中(zhōng),年(nián)龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受(shòu)教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育(yù)的(de)占(zhàn)比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度(dù)从低(dī)到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行业(yè)与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出(chū)行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是(shì)青年(nián)就业(yè)集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业(yè)分布是由(yóu)就业分布决(jué)定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业(yè),往往也贡献了(le)较大规(guī)模(mó)的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来自(zì)何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大(dà)幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例(lì)增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的(de)受教育年限,来(lái)计(jì)算各(gè)行业的(de)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失业比例(lì)(该行(xíng)业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分(fēn)子端(duān)来(lái)看,当(dāng)前(qián)青年(nián)失业(yè)人员增(zēng)长的症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的(de)生(shēng)活性服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服(fú)务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善(shàn),应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的青年失业人(rén)口(kǒu)而(ér)言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步(bù)入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前(qián)者正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代(dài)开(kāi)始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已(yǐ)经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业人口会(huì)随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一是(shì)调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为(wèi)出发点(diǎn),未(wèi)区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没(méi)有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社(shè)会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业(yè)人员和(hé)失(shī)业人员”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每年进行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中(zhōng)国大(dà)陆(lù)的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查(chá)制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查(chá)的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽(chōu)样调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但(dàn)结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就业(yè):从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发(fā)布机(jī)构:德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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