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在太空呼吸一口会怎么样，外太空呼吸是什么感觉 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女在太空呼吸一口会怎么样，外太空呼吸是什么感觉照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不(bù)过仔细观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这(zhè)才(cái)是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的(de)一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。