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  其中,x表示样本的平(píng)均(jūn)数(shù),n表示样本的数量,xi表示个体,而(ér)s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式(shì):两(liǎng)个数的和与这两个数的(de)差的积等(děng)于(yú)这(zhè)两个数的(de)平(píng)方差。

  此即平方差公式(shì)

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方的算术(shù)平均数的平方根,用σ表示。

  在概率统计中(zhōng)最常使用作为统计(jì)分布程度上(shàng)的测量。

  标准差是方差的算术平(píng)方根。

  标准(zhǔn)差能反映一个数据集的离散程度。

  扩展(zhǎn)资(zī)料:

  方(fāng)差和(hé)标准(zhǔn)差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。

  方差是各变量值与其均值离差平(píng)方的平均(jūn)数,它是测(cè)算数值型数据离(lí)散程度的最重要(yào)的方法(fǎ)。

  标(biāo)准差为方差的算术平方根,用S表示。

  标准差可以当作不确定(dìng)性的一(yī)种(zhǒng)测量。

  例如在物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表(biǎo)这些测(cè)量的(de)精确度。

  当要水娃是几娃? 水娃是什么颜色(yào)决(jué)定测量值(zhí)是否符(fú)合预测(cè)值(zhí),测量(liàng)值的标准(zhǔn)差占有决定性重要角色(sè):如果测量平均值与(yǔ)预测值相差太(tài)远,则认为测量值与(yǔ)预测值互相矛(máo)盾。

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