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偷吃别人的屎犯法吗,偷吃别人的屎违法吗

偷吃别人的屎犯法吗,偷吃别人的屎违法吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的(de)因素拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素是(shì)青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年(nián)失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自(zì)失(shī)业增加(jiā),不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变动可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的(de)主要是三(sān)个因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着(zhe)青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的(de)变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578偷吃别人的屎犯法吗,偷吃别人的屎违法吗万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却(què)从六(liù)普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去(qù)年(nián)基本持(chí)平(píng),今年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去(qù)年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增青(qīng)年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势(shì)要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大(dà)致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

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  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时(shí),这5个(gè)行(xíng)业(yè)也是(shì)青(qīng)年(nián)就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业(yè)人口的行业(yè)分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)来自何处之前(qián),需要研究青(qīng)年就业(yè)的行(xíng)业(yè)结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业,这(zhè)四个(gè)行(xíng)业是(shì)国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的(de)知识密集程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是过(guò)去十(shí)年青年就业流入(rù)的(de)主要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受教育年限基本(běn)一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业的(de)青年失(shī)业(yè)情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行业失(shī)业率的近(jìn)似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看(kàn),批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子端(duān)来看,当前(qián)青年失业(yè)人(rén)员增长的症(zhèng)结在(zài)于服(fú)务(wù)业(yè)就业复(fù)苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平(píng)的(de)整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流(liú)向知识密(mì)集型服务业(yè),如教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来(lái)的青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季(jì)度(dù)就业尚(shàng)未出(chū)现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对(duì)于三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大学教育的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由(yóu)青年人口和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人(rén)口(kǒu)负(fù)增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母端推升青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人(rén)口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个(gè)时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年(nián)开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数(shù)量整体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在(zài)发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之(zhī)后(hòu),从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减偷吃别人的屎犯法吗,偷吃别人的屎违法吗少(shǎo),失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏(sū)难以改变失业率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置(zhì)概(gài)念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调(diào)查失业率(lǜ)是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业率的讨论以(yǐ)全(quán)国(guó)青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发(fā)点,未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不(bù)含没有(yǒu)劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

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