据媒体报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代(dài)人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工(gōng)智能应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了(le)越来越高的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此吴亦凡现在在哪里关着次科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的(de)人工神(shén)经元(yuán)，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层的神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在(zài)机器学习和认知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大(dà)脑）的结(jié)构和(hé)功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的(de)人工神(shén)经元联(lián)结进行计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经网络能(néng)在外(wài)界信息(xī)的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易平台回(huí)复人工神经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

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　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的(de)大脑神经元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服(fú)务(wù)平台”，通过统一(yī)的(de)算力服(fú)务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对(duì)算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解(jiě)的(de)地(dì)方。事(shì)实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如(rú)何利用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

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