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世上真有孙悟空存在吗,世界上有没有孙悟空

世上真有孙悟空存在吗,世界上有没有孙悟空 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更(gèng)重要却(què)被忽视的因素是青年人口和(hé)劳(láo)动参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母端大(dà)幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新增约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可(kě)将(jiāng)青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降(jiàng),也是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业(yè)。以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复苏结构的(de)分化(huà),带来(lái)青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失(shī)业人口会随(suí)着疫(yì)情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现明(míng)显下降;外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素(sù)的(de)变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断(duàn)对于全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是(shì)青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数(shù)的基(jī)本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数(shù)与去年基本(běn)持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于(yú)去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或(huò)将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和技(jì)能(néng)相(xiāng)对不熟(shú)练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年(nián)失(shī)业(yè)主要(yào)原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)的(de)比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业(yè)原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看(kàn),三(sān)分之二(èr)的青年失业(yè)人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。各(gè)年龄段(duàn)失业人群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育(yù)的,这一(yī)比(bǐ)例在(zài)其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大学教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业(yè)与青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零(世上真有孙悟空存在吗,世界上有没有孙悟空líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青(qīng)年失(shī)业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年(nián)失业人口的行业分(fēn)布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献(xiàn)了(le)较大规(guī)模的失(shī)业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业(yè)和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均受(shòu)教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四(sì)个行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业(yè)平均受教(jiào)育(yù)年限基本(běn)一致,即青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(lì)(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业(yè)总人数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业的青年(nián)就业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的(de)近似(shì)替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识密(mì)集程度更(gèng)高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺(quē)口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大(dà)量流向知识密集(jí)型服务业(yè),如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏(sū)的(de)主力是知识密(mì)集程度较低(dī)的生活性服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业(yè)人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人(rén)口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万(wàn)的(de)规模(mó)。当前(qián)我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模(mó)比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明(míng)就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风气来(lái)看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未来失(shī)业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复(fù)苏(sū)难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就(jiù)业(yè),2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国(guó)青年(nián)人(rén)口数(shù)量(liàng)为出发(fā)点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参(cān)加(jiā)社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入(rù)劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国(guó)16岁以(yǐ)上(shàng)的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  从数据来看,失业(yè)率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变化(huà)情况,建立(lì)了31个(gè)大城(chéng)市月度(dù)劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构数据(jù)仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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