据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代(dài)人工智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最(zuì)新(xīn)一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的(de)要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的(de)神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变(bià几天不见怎么这么湿，没过几天就湿成那样了n)内部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台(tái)回复(fù)人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的(de)多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公(gōng)司(sī)全(quán)国一体化算力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人几天不见怎么这么湿，没过几天就湿成那样了(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道(dào)神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征(zhēng)。

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