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  方差是各(gè)个数据与平(píng)均(jūn)数(shù)之差(chà)的平方的和(hé)的(de)平均数,公(gōng)式为:

  其中,x表示样(yàng)本的平均数(shù),n表示(shì)样本(běn)的数量,xi表示个(gè)体,而s^2就表示方差。

  平(píng)方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表(biǎo)达(dá)式:两(liǎng)个数(shù)的(de)和与这两个(gè)数的差(chà)的积等于(yú)这两个数(shù)的平方(fāng)差。

  此即(jí)平方差公式

  标准(zhǔn)差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离均差(chà)平方的算术(shù)平均数的平(píng)方根,用σ表(biǎo)示。

  在概率统计中最常(cháng)使用(yòng)作为(wèi)统计分布程度上的测量。

  标准(zhǔn)差是方(fāng)差的算术(shù)平方(fāng)根。

  标准差(chà)能(néng)反(fǎn)映一个数据维多利亚的秘密什么档次,维多利亚的秘密算什么档次集的离散(sàn)程度。

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  方差和标准差是(shì)测算离散趋势最重要、最常用的指标。

  方差(chà)是各变(biàn)量(liàng)值与其均值离差(chà)平方(fāng)的平均(jūn)数,它是测算数值型数据离(lí)散程度(dù)的最(zuì)重要(yào)的方法。

  标准(zhǔn)差(chà)为方差的算(suàn)术平(píng)方(fāng)根,用(yòng)S表示。

  标准差可以当作(zuò)不确(què)定性的一种测量(liàng)。

  例(lì)如在物(wù)理科(kē)学中(zhōng),做重复性测(cè)量时,测量数值(zhí)集(jí)合(hé)的标(biāo)准差(chà)代表这(zhè)些测量的精确(què)度(dù)。

  当(dāng)要决定测量值是(shì)否符合预(yù)测(cè)值,测量值的标(biāo)准差占有(yǒu)决定性重要角色:如果测量平均值与预测值(zhí)相差太远,则(zé)认为测量值与预测(cè)值互(hù)相矛盾。

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