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一个男的长期不碰他老婆是什么原因 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业一个男的长期不碰他老婆是什么原因迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画(huà)的(de)关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的(de)画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重(zh一个男的长期不碰他老婆是什么原因òng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四(sì)次工(gōng)业(yè)革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的(de)确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。