自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格(gé)不(bù)一样(yàng)的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可(kě)能(néng)的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发(fā)现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就(jiù)完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fē花王牙膏为什么那么便宜，这三种牙膏千万别再买了i)内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容(róng)产业(yè)的(de)本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了(le)可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆(bào)发式(shì)增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人(rén)工智能算(suàn)力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容(róng)生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低，让万众受益。

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