据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了(le)一项重要成就：他们(men)通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载(zài)于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级天盛长歌顾南衣身世是什么，天盛长歌顾南衣身世揭晓增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来(lái)算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层(céng)的(de)神经网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神(shén)经元联(lián)结进行计(jì)算(suàn)。大多数(shù)情况下人(rén)工神经网络能(néng)在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在(zài)互(hù)动易平台回复人工神(shén)经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类似的人工神(shén)经(jīng)元方(fāng)式感知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关(guān)于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如(rú)何(hé)利(lì)用(yòng)这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征(zhēng)。

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