芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资(zī)要点

　　·核心观点:我们(men)将影响青(qīng)年失(shī)业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面：①青年失(shī)业人(rén)口，②青年(nián)总人(rén)口，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率）。通(tōng)过三因素(sù)框架，我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)，更重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率下降，带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo)，从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng)，新(xīn)增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2％，但实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达(dá)19.6％。我们认为，失业人口会(huì)随着经济复苏而减少，但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)，抬高青年(nián)失业率中枢。

　　·青(qīng)年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据此可(kě)将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来(lái)自失业增加，不(bù)要(yào)忽略分(fēn)母，劳动力的下降，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口：（1）从总(zǒng)量来看(kàn)，当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去(qù)年4月增(知道直径怎么求圆的周长公式，直径乘以3.14是周长吗zēng)加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方(fāng)面(miàn)，近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主动辞职，被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育程度来(lái)看，三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大，呈现出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的(de)青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度，青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行业，但是知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务(wù)业，而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢，服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化，带(dài)来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳(láo)动(dòng)力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速，新增城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间（2016-2020年）的(de)2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点，但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年，已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)；二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场；三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí)，降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下(xià)，对(duì)应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分，另一部(bù)分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来(lái)青年(nián)失(shī)业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况：①青年失(shī)业人(rén)口增加，同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上升；②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业(yè)率上升；③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少，失业(yè)人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们(men)认为，失业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要(yào)。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi)；青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降；外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职居多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识密(mì)度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下(xià)降，带(dài)来劳动力(lì)减少

　　3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结(jié)论：未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

　　5. 附录(lù)：概念和数据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下，城镇调(diào)查(chá)失业率较去(qù)年同(tóng)期大(dà)幅下(xià)降0.9个点，但青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫(yì)情后留(liú)下(xià)的“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率。

　　1.青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

　　失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率）

　　据此可(kě)见，影响青年失业率的主要是三个因素：①青年失(shī)业(yè)人口；②青年总人口；③劳动参与(yǔ)率，其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

　　三个(gè)因素(sù)的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时，经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果，这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题，因为我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)（也称经(jīng)济活动(dòng)人口(kǒu)）在2015年(nián)之前一直在上升，2015年后(hòu)略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变动，因为青年劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青年(nián)劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)（2010-2020年），青年(nián)失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加(jiā)到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1％，但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9％提高到七(qī)普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母在下降(jiàng)，16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿，整体失(shī)业率(lǜ)的(de)分母基(jī)本不变。因(yīn)此，2010-2020年(nián)间，决定整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变动(dòng)的是失(shī)业人口(kǒu)数(shù)量（分子），但决(jué)定青年失业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业(yè)人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过大(dà)学教育

　　从总量(liàng)来看，当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万(wàn)，较七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据解读(dú)时，披露(lù)了(le)当前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基本情况：“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人，没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人，主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生；参与劳动力市场的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平，今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点，青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右(yòu)，比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

　　从(cóng)增量看，今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万，青年失(shī)业率每提高1个(gè)点(diǎn)，带(dài)来(lái)32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点，但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看，今(jīn)年(nián)1-4月约(yuē)为119万(wàn)，去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看，今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年，这与当(dāng)前(qián)经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕(bì)业(yè)影响(xiǎng)，我(wǒ)国青(qīng)年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提高，7月(yuè)达到峰值(zhí)，8月开始(shǐ)逐步回(huí)落(luò)，预计5-7月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

　　失业原因方面，近7成青年失业者是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为，青年(nián)群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不熟练(liàn)，往往(wǎng)在(zài)企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查数据，青年失业主要原因是主动(dòng)辞职，被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》，有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比59％，其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最(zuì)高是(shì)14.4％。我们(men)剔除这(zhè)部分失业人群后(hòu)，剩下(xià)的青年(nián)失业人(rén)口中，第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失(shī)业(yè)人群中，年龄越低(dī)，平均(jūn)受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁(suì)失业(yè)人员中(zhōng)66.2％是接受过大学(xué)教育的，这一比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就(jiù)业人口的(de)受教育程度也大致类似(shì)，青年人由于年龄限制，接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占(zhàn)比来(lái)看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度(dù)从(cóng)低到高

　　青年失(shī)业人口的行业与青年(nián)就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点，主要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个大类行业(yè)，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务(wù)\修理和其(qí)他服务业（6.7％），这5个(gè)行(xíng)业(yè)占(zhàn)全部青年失业人口的65％左(zuǒ)右。同时，这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业集中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从行业来看(kàn)，青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分(fēn)布决定的，吸纳就业占比较大的(de)行(xíng)业，往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此，在(zài)挖掘(jué)青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之前，需要研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较大，呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。

　　青年(nián)就业(yè)从(cóng)工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业，这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降(jiàng)至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(lì)增加超2个点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和(hé)商(shāng)务服务为(wèi)3.1％，信息(xī)技(jì)术为2.8％，卫(wèi)生和(hé)社工为(wèi)2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

　　以受(shòu)教育年(nián)限作为维度，青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受教育年限，来计算各行业(yè)的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育年限在14年以(yǐ)上，依次是：科学研(yán)究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软件和信(xìn)息技(jì)术(shù)服务(wù)（14.2）>；卫生(shēng)和社(shè)会工作（12.1），除(chú)金融业外，其他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行(xíng)业，吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10，各行(xíng)业所(suǒ)吸纳(nà)的青年(nián)就业(yè)比例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年(nián)限基本一(yī)致，即(jí)青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè)。

　　但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例（该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青年失业(yè)总人(rén)数），除以各(gè)行业的(de)青年就业(yè)比例（该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业总人数(shù)），来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看，知识密(mì)集型行业的青年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率，如信息技知道直径怎么求圆的周长公式，直径乘以3.14是周长吗术(shù)、教育(yù)、科(kē)研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业，体现(xiàn)在图11中，都(dōu)位于右下(xià)方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

　　一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业(yè)来看，批发零售业(yè)缺口为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情(qíng)前三(sān)年均值，这三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好；知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复(fù)苏(sū)相对较慢(màn)。

　　因此从失业率的分子端来(lái)看，当(dāng)前青年失业(yè)人员增(zēng)长的症(zhèng)结(jié)在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面，随着(zhe)受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提高，青年就业大量流(liú)向知识密集型服务(wù)业，如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面(miàn)，年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后，经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活性服务业，而知识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化，带来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善，应届生就业压力大；而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖，但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育的青年失业(yè)人口而言，这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

　　3.分(fēn)母端：人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降，带(dài)来劳动力(lì)减少(shǎo)

　　青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力，主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负(fù)增长时代，城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步入长期(qī)下降通(tōng)道，这将从分母端推升(shēng)青年失(shī)业率，或(huò)成为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取决于城镇青年人口数量，而后者(zhě)来自于两部分，一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu)，二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)，这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口，而前者正好是建国(guó)以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年均出生人口超2000万(wàn)，其中1987年出(chū)生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万，到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少(shǎo)约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口，这两个时期(qī)分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì)，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十(shí)三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值(zhí)约为(wèi)2184万人(rén)，但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò)，人员流动(dòng)恢复，新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长，但可(kě)能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65％以上，继续(xù)高(gāo)速增长空间有限，从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

　　青年劳动参与(yǔ)率有两个特点，一是低于其(qí)他年龄段群体，大部分(fēn)青年在校(xiào)，并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计(jì)局披露的青年(nián)就业(yè)和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中，有3219万进(jìn)入或(huò)有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查时，青年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十(shí)年，青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点(diǎn)，但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年(nián)，该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

　　近三(sān)年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁(suì)在校(xiào)生增加(jiā)了706万，年(nián)均增(zēng)加70.6万；但2019年末(mò)到(dào)2021年末，仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里，该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万(wàn)，远远快于(yú)此(cǐ)前(qián)十年(nián)增速。

　　二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场，在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国家统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6％以上(shàng)”，说(shuō)明就(jiù)业形势(shì)恶化时，也会(huì)影响劳动参与率。

　　三是就业观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间(jiān)推迟，降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会(huì)风气来看，对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少，加上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈(liè)，发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观上会将部(bù)分青年人(rén)初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后，从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)下降。

　　4.结(jié)论：未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

　　失业人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同，在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分(fēn)，另一部分则来自分母端，城镇青年劳(láo)动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负增(zēng)长，未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况：

　　①青年(nián)失业(yè)人口增加，同时劳动力(lì)减少，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅，青年失业率上升(shēng)；

　　③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo)，失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力(lì)降幅，青年失业率(lǜ)下(xià)降。

　　我们(men)认(rèn)为，未来失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减少(shǎo)，但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)，这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

　　5.附录：概(gài)念和数据说明(míng)

　　青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时，有必要明(míng)晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点：一是调查失业(yè)率是城镇就业范(fàn)围(wéi)，并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口(kǒu)，不包括乡村(cūn)就(jiù)业，2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分(fēn)别占63％、37％，近(jìn)四(sì)成的就业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此(cǐ)，许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出发点，未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问(wèn)题，有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明，各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业口径。

　　二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的(de)定(dìng)义，“劳动力指年满16周岁，有劳动(dòng)能(néng)力(lì)，参加或(huò)要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失(shī)业(yè)人员”，因此没有就业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属(shǔ)于劳动力，约为(wèi)7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿，据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

　　从数据来看，失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施，每年进行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查，调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村(cūn)，调查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月，为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况，建立了31个(gè)大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月，又(yòu)将月(yuè)度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展，调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户，2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为(wèi)对比，我(wǒ)国(guó)年(nián)度人口调查样本比例为1‰，五年(nián)一次(cì)的(de)人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为1％。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业(yè)调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右(yòu)，因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进行修正(zh知道直径怎么求圆的周长公式，直径乘以3.14是周长吗èng)，但结构数据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿(yì)人；而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0％，而七普数(shù)据(jù)为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分(fēn)化(huà)未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不及预(yù)期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证券(quàn)研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年(nián)5月(yuè)26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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