据(jù)媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所(suǒ)和(hé)美(měi)国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的(de)人(rén)工(gōng)神经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计(jì)算能力(lì)也提出了越来(lái)麻雀养大了认主吗，麻雀智商相当于几岁越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子(zi)的人(rén)工神(shén)经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备(bèi)学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易平(píng)台回复人(rén)工神经元相关(guān)业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具(jù)体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力(lì)、通用算力资(zī)源的融合调(diào)度及(jí)弹(dàn)性供给，满(mǎ麻雀养大了认主吗，麻雀智商相当于几岁n)足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细(xì)胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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