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早鸟票什么意思 早鸟票是最便宜的吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn早鸟票什么意思 早鸟票是最便宜的吗)少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年(nián)失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结(jié)构变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业(yè)人(rén)口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主要转向服(fú)务业(yè)。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的(de)餐饮、零(líng)售等(děng)服(fú)务(wù)业(yè),而(ér)知(zhī)识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年早鸟票什么意思 早鸟票是最便宜的吗劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的(de)变化(huà)导致(zhì)初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服(fú)务,知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情(qíng)后留下的(de)“疤(bā)痕效(xiào)应”如(rú)何推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有问(wèn)题,因(yīn)为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下(xià)降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数量基本(běn)稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基(jī)本(běn)持平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟(shú)练(liàn),往往在企业(yè)裁(cái)员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调(diào)查数据(jù),青年失业(yè)主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人(rén)群后,剩下的(de)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人(rén)员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教育的(de),这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口(kǒu)的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行(xíng)业与青年(nián)就业分布基本一(yī)致(zhì)。青(qīng)年(nián)失业人口呈(chéng)现出(chū)行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服(fú)务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失业人口(kǒu)的(de)行业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人(rén)口来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林(lín)牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业(yè),这四个(gè)行(xíng)业是(shì)国民经济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人(rén)口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例均增(zēng)超1个(gè)百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四个行业(yè)是过去(qù)十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸(xī)纳(nà)的青年(nián)就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年限基(jī)本(běn)一致,即青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行(xíng)业的青年(nián)就业人(rén)数(shù)/青年就业(yè)总(zǒng)人(rén)数),来作为各行(xíng)业(yè)失(shī)业率的近似替代(dài)指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看,知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业率(lǜ)大多(duō)高于全年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业(yè),体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个行业一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度更高的(de)房(fáng)地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁和(hé)商务服务业、信息(xī)技术(shù)服务业的缺(quē)口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长(zhǎng)的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服(fú)务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后(hòu),经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较高的(de)生(shēng)产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化,带来的(de)青年(nián)失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度(dù)就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育的(de)青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)可能(néng)将步(bù)入长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较(jiào)去年有明显增(zēng)长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分(fēn)青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时(shí),也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未(wèi)来失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要,这(zhè)也(yě)是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时(shí),有必要(yào)明晰这(zhè)一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就(jiù)业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明(míng),各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活动的人(rén)员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调查(chá)制度(dù)于(yú)2005年(nián)正式实(shí)施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确(què)反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查正式在全(quán)国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口调(diào)查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年(nián)一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会(huì)根据(jù)普查数据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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