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骨架大的男生一般都很高吗，为什么身高越高性功能越差 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制(zhì)点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn骨架大的男生一般都很高吗，为什么身高越高性功能越差)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的(de)创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于(yú)，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容有骨架大的男生一般都很高吗，为什么身高越高性功能越差强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持(chí)下实(shí)现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对(duì)突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模(mó)态(tài)的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。