自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用凛冽和凌冽的区别是什么，凌冽与凛冽拼音户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作(zuò)，这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工智能发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技术突(tū)破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng)，期待在大模型(xíng)和大(dà)算力(lì)的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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