据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计(jì)算能力(lì)也提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才(cái)能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一层(céng)层(céng)的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工(gōng)神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易(yì)平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算(suàn)和移(yí)动互联网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算法直接(jiē)和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神(shén)经(jīng)亚洲48个国家的名字，亚洲包含哪几个国家组成网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工神经元方式感(gǎn)知认(rèn亚洲48个国家的名字，亚洲包含哪几个国家组成)知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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