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2016年是什么年

2016年是什么年 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中,他(tā)再次(cì)表示:“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī),AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率,因为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”,包揽一切(qiè)应用,与人们(men)进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中,一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn2016年是什么年)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

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用户们(men)可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn),就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作,这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜,他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法,主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布,在短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前,大家用了(le)很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求,但是都不尽如(rú)人(rén)意,它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú),人物的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助,就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

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通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除(chú)了(le)真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà),甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当(dāng)成真事传播了

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不(bù)过仔细观察可(kě)以发现,活(huó)动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行(xíng)业(yè)人(rén)事表(biǎo)示:“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn),以后(hòu)可(kě)能(néng)就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道,土耳其(qí)地震期间(jiān),有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发(fā)展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果(guǒ),如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu),一方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其(qí)创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面(miàn),AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面性的,潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来(lái),人工智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业(yè)革命的(de)核心驱动力(lì)量(liàng),将创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年,人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀,反(fǎn)而都非(fēi)常简单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像,随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

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但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng),一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于,它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视频,这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清,也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产(chǎn)者(zhě)提供2016年是什么年一个(gè)灵感,一个素材,一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着,一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式,可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度,更低(dī)的生产成本,这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín),AIGC技术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业(yè)能得(dé)到有效应用,对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的(de)角度来看,文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及(jí)视频(pín)或(huò)不是结果,而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容,走向了可(kě)以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈,更代表着(zhe)未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出,在语言大模型、图像大模(mó)型之后,多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座,是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi),以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模型),训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算(suàn),其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)2016年是什么年投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面,多模态(tài)大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn),多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多(duō)年,业界也有不少技(jì)术突破,但是,多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走,算力(lì)需(xū)求呈几何式上(shàng)升(shēng),一般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán),这(zhè)方面,由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此(cǐ)外(wài),还有很多需(xū)要爆发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的(de)技术创新,将在(zài)人工智(zhì)能算(suàn)力网络支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大(dà)模(mó)型和(hé)大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式,将创造的边际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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