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四舍六入五留双原则是什么,四舍五入留双法

四舍六入五留双原则是什么,四舍五入留双法 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年(nián)失业(yè)率(lǜ四舍六入五留双原则是什么,四舍五入留双法)。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平(píng),新增约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能(néng)将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三(sān)分之二的(de)青年(nián)失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的(de)青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业(yè),但是(shì)知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青年失(shī)业率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下(xià)降;外需(xū)、房地(dì)产等不及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下(xià),城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推(tuī)高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的(de)主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增(zēng)加(jiā)的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的(de)劳(láo)动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)要(yào)好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前(qián)经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查数(shù)据,青年失(shī)业(yè)主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受(shòu)教育程(chéng)度也大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过(guò)大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的(de)行业与青年就(jiù)业(yè)分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳(nà)就业(yè)占(zhàn)比较大的(de)行(xíng)业(yè),往往也贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来自(zì)何(hé)处之前,需(xū)要研(yán)究青年(nián)就业(yè)的(de)行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教(jiào)育业(yè)为(wèi)5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的(de)受教育年(nián)限(xiàn),来(lái)计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融(róng)业外(wài),其他(tā)四(sì)个行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业(yè)流入的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)基本一(yī)致(zhì),即青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失(shī)业人数/青年(nián)失(shī)业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)率大(dà)多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业、租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)业、信息技术服务业的四舍六入五留双原则是什么,四舍五入留双法缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水平的(de)整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业(yè)。另一(yī)方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正好是(shì)建国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生(shēng)人(rén)口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回到十(shí)三(sān)五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下(xià)降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特(tè)点,一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年(nián)人口中(zhōng),有(yǒu)3219万(wàn)进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未(wèi)来(lái)经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业(yè)观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕(bì)业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业(yè)时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就(jiù)业(yè)范围(wéi),并非(fēi)针对(duì)全部(bù)就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包(bāo)含(hán)在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母不含没有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力(lì),参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的(de)人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看(kàn),失(shī)业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了(le)31个大(dà)城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人(rén)口调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽(chōu)样(yàng)比例是(shì)10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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