据媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国(guó)得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要(yào)成就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智能(néng)计算，也有助科(kē)学家更好地(dì)模(mó)拟和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层的(de)神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的中枢(shū)神2000克是多少斤 2000克等于多少公斤经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学(xué)模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变(biàn)内部(bù)结(jié)构，具备学2000克是多少斤 2000克等于多少公斤习功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期(qī)在互(hù)动易平台(tái)回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大(dà)脑(nǎo)神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力(lì)服(fú)务门户，实现全(quán)国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和便(biàn)捷(jié)性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分析人(rén)士表(biǎo)示(shì)，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的(d2000克是多少斤 2000克等于多少公斤e)地方。事(shì)实上，不知道(dào)神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如何(hé)利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

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