消费回暖叠加稳增长措(cuò)施(shī)持续发力(lì)，纺织服(fú)装行业客流回升明显。此外，AI应用提(tí)速，纺(fǎng)织服装行业可借助(zhù)AI参与到(dào)设计和营销环节，而且(qiě)实现难度较(jiào)低，因此对纺(fǎng)织服(fú)装(zhuāng)行业能(néng)起(qǐ)到降本增(zēng)效的作(zuò)用，利好纺织服装行业(yè)盈利提升。

　　广发证券糜韩杰4月11日研报表示(shì)，一方面，AI有望(wàng)赋能纺(fǎng)织服装生产制造(zào)领(lǐng)域，头部企业积(jī)极(jí)推进数字化智能化改造，智能工厂维形初现；另一方面，AI有望赋能纺织服装设计(jì)零售领域，使用AI技术，企业可以生成更畅(chàng)销的设计、降(jiàng)低营销成本，提升营销质量(liàng)，助力公司(sī)的线上平台和线下商店(diàn)运营。

　　其进(jìn)一步分析，复盘互(hù)联网+纺织(zhī)服(fú)装的行情(qíng)历史，从(cóng)2014年(nián)初兴起的O2O，期(qī)间经历(lì)跨境(jìng)电商、电商(shāng)代运营、新零售，持续时间长，关注度高，且深刻影响行业发展，行业内(nèi)多数公司线上业务(wù)收入占比不断(duàn)提(tí)升，线上线下同款占比不(bù)断提升进而(ér)带(dài)动毛利率(lǜ)不(bù)断(duàn)提升，线上带动线下营运(yùn)效率不断提升，考虑(lǜ)到AI+纺织服装同样将给行业带(dài)来(lái)深度变革，既有涉及上游(yóu)的生产制造(zào)，又有涉及下游(yóu)的(de)设计零售(shòu)，因此(cǐ)看好AI+纺织(zhī)服装(zhuāng)有望成为行业未来长期的投资主线之一(yī)。

　　据了解，AI技术发展有望(wàng)提升纺织服装设计、生产制造、质控、物(wù)流、销售等各环节效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业(yè)规模有望达到12.60亿(yì)美元(yuán)，2019年-2024年(nián)CAGR可达40.76％。

　　从服装生(shēng)成流程来看，人工智能主要将在商品企划、产品(pǐn)设计、终端(duān)零售(shòu)端产生影响。方正证券陈佳妮4月(yuè)7日研报认为(wèi)，在GPT进入中国后，将赋能纺服产业链中(zhōng)的品牌(pái)端与零售端，提升企业的(de)日常(cháng)经营效率、设计师(shī)的产品开发效率(lǜ)、消费者(zhě)的购物体验。

　　对于服装零售商(shāng)而言，AI将更快地(dì)将服饰推(tuī)向市(shì)场、更有效地销售以降低成本，并改善客户体验。AI在服装零售商中的(de)应(yīng)用(yòng)还(hái)处于早期(qī)阶段，但(dàn)一(yī)些明(míng)确案例(lì)已经(jīng)出现(xiàn)，尤其(qí)是在(zài)线上电商平台(tái)中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此(cǐ)外(wài)，陈佳(jiā)妮(nī)认(rèn)为(wèi)，随着AI技术的(de)逐(zhú)步应用落地，将库存(cún)跟踪与趋势预测相结合，时尚品牌不仅可以利用过往数据(jù)来分析未来走向，还(hái)可以访问即时数据(jù)，以(yǐ)便及时规(guī)划正确的款式和数量(liàng)。

　　上市公司方面，糜韩杰考虑到AI的技术升级迭代需要一定时间(jiān)，短期建(jiàn)议关注两(liǎng)类标的，一类是通过AI赋(fù)能，能够带来(lái)降(jiàng)本(běn)增效的纺织服装各(gè)子(zi)行业龙(lóng)头，另一类是参(cān)投AI相关公(gōng)司的(de)纺织服(fú)装各子行(xíng)业龙头。信(xìn)达证券汲肖(xiào)飞(fēi)5月15日(rì)研报(bào)指出，服装(zhuāng)板块方面，重点关注积极推(tuī)进AI改(gǎi)造以抓取时尚趋势加(jiā)快(kuài)打样、加强柔性供应的鞋服公(gōng)司红蜻蜓、戎美股(gǔ)份。

　　据财联社不完全统计，涉及AI+纺织服装(zhuāng)的A股上市公司包括万事利、海澜之家、红豆(dòu)股份、盛泰集团、南(nán)山智尚、诺邦科技、华纺股(gǔ)份等，具体情况如下：

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