消费回暖叠加稳增长措(cuò)施持续发(fā)力，纺织服装行(xíng)业客流(liú)回升明显。此外，AI应用提速，纺织服装行(xíng)业可(kě)借助AI参与到设计和营销(xiāo)环节(jié)，而且实现难度较低，因(yīn)此(cǐ)对纺织服装(zhuāng)行(xíng)业能(néng)起(qǐ)到降本增效(xiào)的作用，利好纺织服装(zhuāng)行业盈利提升。

　　政策面上，《纺织行业“十四(sì)五”发(fā)展纲要》指出，“十四五”期间要继续(xù)推进新一代信息(xī)技术与纺织工(gōng)业的深度融合，以纺织装备数字化和信息互联互通为基础实(shí)施纺织行业智能制(zhì)造重点工程。

　　广发证券糜韩杰4月11日研报表示，一方面，AI有望(wàng)赋能纺织(zhī)服装生产制造领域，头部企(qǐ)业积极推进(jìn)数字(zì)化智(zhì)能化改造，智能工厂维形初(chū)现；另一方(fāng)面，AI有望赋能纺织服装设计(jì)零售领域(yù)，使用AI技术，企业可以(yǐ)生(shēng)成更畅销的设计、降(jiàng)低营销(xiāo)成(chéng)本(běn)，提升营销质量(liàng)，助力(lì)公(gōng)司(sī)的线上平台和线下商(shāng)店运营。

　　其进一步(bù)分析，复盘互(hù)联(lián)网+纺(fǎng)织服(fú)装的行情历史，从2014年(nián)初兴起的O2O，期间经历跨境电(diàn)商、电商代(dài)运营(yíng)、新零售，持续时间长(zhǎng)，关注(zhù)度高，且深(shēn)刻影(yǐng)响行业发(fā)展，行业内多数公(gōng)司线上业务收(shōu)入占比不断提升，线上线下同款(kuǎn)占比不断提升进(jìn)而带动(dòng)毛利率不断提升，线(xiàn)上带动线下(xià)营运效(xiào)率不断(duàn)提升，考虑(lǜ)到AI+纺织服装同样将给行业带来深度变革，既有涉(shè)及上游的生(shēng)产(chǎn)制造，又有涉及下游的设计(jì)零售(shòu)，因此(cǐ)看好AI+纺织服装有望(wàng)成(chéng)为行业未来长期(qī)的投资主线之一。

　　据了(le)解，AI技术发展有望提(tí)升纺织(zhī)服装设计、生(shēng)产制造、质控、物(wù)流、销售等各环节效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业(yè)规模有望达到(dào)12.60亿美元，2019年(nián)-2024年(nián)CAGR可达40.76％。

　　从(cóng)服(fú)装生成流程来看，人工智能(néng)主(zhǔ)要将在商品企划、产品设计(jì)、终端零售端产生影响。方正证券(quàn)陈佳妮(nī)4月7日研报认为，在GPT进入中(zhōng)国后，将赋能(néng)纺(fǎng)服产业链中(zhōng)的品牌(pái)端与零售端(duān)，提升(shēng)企(qǐ)业的日常经营效率、设(shè)计师的产品开发效率(lǜ)、消(xiāo)费者的购物体验。

　　对于服装(zhuāng)零(líng)售(shòu)商而言(yán)，AI将更(gèng)快地将服(fú)饰推向市(shì)场、更有效地销售以降低成(chéng)本，并改善客户体验。AI在服装(zhuāng)零售商中的应用还处于早期阶段，但一些(xiē)明(míng)确案例已经出现，尤其是在线上电商平台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此(cǐ)外，陈佳妮(nī)认(rèn)为，随(suí)着AI技(jì)术的逐步应用落地(dì)，将库存跟踪与趋势预测相结合，2023年中国贫困地区有哪些，中国贫困地区有哪些县时(shí)尚品牌不仅可(kě)以利用过往数据来分析未来走(zǒu)向，还(hái)可以(yǐ)访问即时数(shù)据(jù)，以便(biàn)及时规划正(zhèng)确的款式和数(shù)量。

　　上(shàng)市公(gōng)司方面，糜韩杰(jié)考(kǎo)虑到AI的(de)技术升级迭代需要一(yī)定时间，短期建议关注(zhù)两类标的，一类(lèi)是通过AI赋能，能够带(dài)来降本增效的(de)纺织服(fú)装各子行(xíng)业龙头，另一类(lèi)是参投AI相关公司的纺织服装各(gè)子(zi)行业龙头(tóu)。信达证券汲肖飞5月15日研报指出，服装板块(kuài)方面，重点关(guān)注积(jī)极推进AI改造以抓取时尚趋势加快(kuài)打样(yàng)、加(jiā)强柔性供应的(de)鞋服公司红蜻蜓、戎美(měi)股份。

　　据(jù)财(cái)联社不完全统计，涉及AI+纺织服(fú)装的A股上2023年中国贫困地区有哪些，中国贫困地区有哪些县市(shì)公(gōng)司包括万事利、海澜之家(jiā)、红豆股(gǔ)份、盛泰(tài)集团、南山(shān)智尚、诺邦(bāng)科(kē)技、华(huá)纺(fǎng)股份等(děng)，具体情(qíng)况如下：

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