自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多(duō)需要(yào)爆发式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新，将(jiāng)在(zài)人工智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng)，期待在大(dà)模型和(hé)大算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容(róng)生(shēng)产的方式，将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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