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燃气换金属管是骗局吗，燃气需要换金属管吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担(dān)忧，一方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。燃气换金属管是骗局吗，燃气需要换金属管吗>

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超(chāo)过大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价(jià)值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供(gōng)大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。