据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个(gè)科(kē)研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于(yú)下(xià)一代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学(xué)习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数(shù)据学习(xí)一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学(xué)习(xí)。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和(hé)认知(zhī)科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在(zài)互动易平台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算(suàn)法(fǎ)直接和(hé)应用(yòng)结(jié)合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大(dà)脑(nǎo)的(de)深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式感知认知(zhī)智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通过统一的算力服务(wù)门户，实(shí)现(xiàn)全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神(shén)经元(yuán)规(guī)模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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