据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美(měi)国(guó)得克(kè)萨斯大学(xué)的(de)一(yī)个(gè)科研团(tuán)队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能(néng)够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于(yú)下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能学(xué)习(xí)和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经网络在机(jī)器学(xué)习(xí)和(hé)认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物(wù)的中枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的结食盐水的化学式怎么写，石灰水的化学式怎么写构(gòu)和功能的数学(xué)模型或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联(lián)结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多(duō)数情(qíng)况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基(jī)础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理，近期在(zài)互动易(yì)平台回(huí)复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类(lèi)大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征(zhēng)。

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