据(jù)媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一(yī)项重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处(chù)理(lǐ)光和(hé)电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科(kē)学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增(zēng)长，对(duì)计(jì)算能力(lì)也(yě)提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适(shì)应未来算力(lì)爆(bào)炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自(zì)主分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经(jīng)网络在机(jī)器学习(xí)和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功(gōng)能的(de)数(shù)学模(mó)型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在(zài)外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复(fù)人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市(shì)公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯(xùn)精益求精下一句是什么意思，精益求精下一句是什么德rong>飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知智(zhì)精益求精下一句是什么意思，精益求精下一句是什么德能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的(de)融合(hé)调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算力的(de)多样(yàng)化(huà)、可靠(kào)性和便捷(jié)性的(de)需求。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服(fú)务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是(shì)，有分析人(rén)士(shì)表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了(le)解(jiě)的(de)地(dì)方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征。