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自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中,他(tā)再次表(biǎo)示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率,因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”,包揽一(yī)切(qiè)应用,与(yǔ)人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu),还是(shì)2022年8月(yuè),在(zài)美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片,就能(néng)获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

获利指数计算公式 获利指数和现值指数一样吗trong>作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画(huà)作,这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜,他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法,主要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前,大(dà)家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求,但是都(dōu)不(bù)尽如人意(yì),它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图,人物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气(qì),抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”,不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一(yī),他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键词;最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

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通(tōng)过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来,效果十分惊(jīng)艳。

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更厉(lì)害(hài)的是,除(chú)了真实的照片,草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

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不(bù)得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大,甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

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难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日(rì),“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家当(dāng)成真事传播了(le)

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技(jì)行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

不过(guò)仔细观察可以发现,活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人,而(ér)是AI绘图(tú),那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

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有行(xíng)业(yè)人事(shì)表示:“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果,如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗,将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面,批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后,其(qí)创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂(hún),难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得(dé)到有效(xiào)的解决,还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调,人(rén)工智能的(de)安全问题需要得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的(de),潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来,人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量,将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀(xiù),反而都非常(cháng)简单(dān),比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像,随便(biàn)一个有(yǒu)手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以随(suí)手录下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单,创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà),甚至只是说(shuō)一下要(yào)求,AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在(zài)于(yú),它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频,这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清,也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn),一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味(wèi)着,一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容生产方式(shì),可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度,更低的生产成本(běn),这无疑会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用(yòng),对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù),本身就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容(róng),甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力(lì)即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出,在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng)),训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算,其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí),更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持(chí)。这方面,多模态(tài)大模(mó)型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能(néng)的重要(yào)技(jì)术创新,多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是(shì),多模态大(dà)模型进一步往下走,算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升,一般(bān)的(de)算(suàn)力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练,到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁,让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然,这方(fāng)面,由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增(zēng)长的(de)算力来支(zhī)撑的技术创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙(shǔ)光,期(qī)待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì),将(jiāng)创造的边际成本(běn)降低,让万众(zhòng)受(shòu)益。

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