自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已一山放过一山拦全诗原版，一山放过一山拦全诗是什么诗(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓一山放过一山拦全诗原版，一山放过一山拦全诗是什么诗(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频(pín)分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更(gèng)低(dī)的(de)生产成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前(qián)人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。

此外(wài)，还有很多(duō)需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创新(xīn)，将(jiāng)在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的(de)方式(shì)，将(jiāng)创造(zào)的边(biān)际成本降低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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