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  方差是各个数据与(yǔ)平(píng)均数之差的平方(fāng)的(de)和的平均数,公式为:

  其中,x表示样本的(de)平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达式:两(liǎng)个数的和(hé)与这两个(gè)数的差的(de)积等于这两个(gè)数的平方差。

  此即平方差公式

  标(biāo)准(zhǔn)差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离均差平方的(de)算术(shù)平均数的(de)平方根,用σ表示。

  在(zài)概率统(tǒng)计中最常使用作为统计分布程度上的测量。

  标准差是方差(chà)的算术平方根(gēn)。

  标准差(chà)能反映一(yī)个数(shù)据集的离散程(chéng)度(dù)。

  扩展(zhǎn)资料:

  方(fāng)差(chà)和(hé)标准差是测算离散趋(qū)势(shì)最重要、最(zuì)常用的指标。

  方差是各变(biàn)量(liàng)值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值(zhí)型数(shù)据离散(sàn)程度的最(zuì)重(zhòng)要的方法(fǎ)。

  标准差为方差(chà)的(de)算术平方根,用S表示。

  标准差(chà)可以当作(zuò)不确定性的一种测量(liàng)。

  例如在(zài)物理科学中,做重复(fù)性(xìng)测量(liàng)时,测(cè)量数值(zhí)集合(hé)的标准差(chà)代表(biǎo)这些测量的精确度。

  当要(yào)决定测量值是(shì)否符合预测(cè)值,测量值的(de)标准差占有决定(dìng)性重要角色:如果测量平均值与预测值(zhí)相差太远(yuǎn),则认为(wèi)测量(liàng)值(zhí)与预(yù)测值互相矛(máo)盾。

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