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怎么测信息素,免费测abo性别和信息素气味

怎么测信息素,免费测abo性别和信息素气味 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青(qīng)年人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年(nián)失(shī)业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升未必来(lái)自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务(wù)业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢,服(fú)务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构(gòu)的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移(yí)也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn);二是(shì)部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现以下三(sān)种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济(jì)复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下(xià),城镇调查失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的变化(huà)。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不(bù)能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时(shí),经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业率上升一(yī)定(dìng)是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于(yú)全年龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母的(de)变动,因(yīn)为青(qīng)年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了(le)4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率变(biàn)动(dòng)的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年(nián)失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群(qún)中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的(de),这一比(bǐ)例在其他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄(líng)限制,接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到(dào)服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行(xíng)业与(yǔ)青年就(jiù)业分布(bù)基(jī)本一致。青年失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的(de)特点,主要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年就(jiù)业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是(shì)由就(jiù)业(yè)分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来(lái)自何处之前(qián),需要研究青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计(jì)算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以上(shàng),依次是:科学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即(jí)青(qīng)年就业(yè)从知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年(nián)失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(lì)(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业(yè)总人数(shù)),除以各行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数(shù)),来作为(wèi)各行业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发(fā)零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而(ér)建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知识密(mì)集程度(dù)更高(gāo)的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业(yè)人员增(zēng)长的症结在于服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随着(zhe)受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量(liàng)流向知识密集型(xíng)服务业(yè),如(rú)教育、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的(de)生活性服务业(yè),而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结构分(fēn)化(huà),带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育(yù)的(de)青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇青年人(rén)口数量(liàng),而(ér)后(hòu)者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分(fēn)增量(liàng)未(wèi)来都(dōu)趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也(yě)在(zài)减速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复(fù),新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难(nán)回到十三(sān)五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前(qián)我国(guó)城镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋(qū)势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其(qí)他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并(bìng)未进(jìn)入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年(nián)龄(líng)段的(de)在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经(jīng)济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会(huì)回到(dào)劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对(duì)学历的(de)推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

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  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年(nián)失业(yè)率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来(lái)失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一(yī)概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四(sì)成的(de)就(jiù)业人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此,许多(duō)针对(duì)青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为(wèi)出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的人(rén)员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不怎么测信息素,免费测abo性别和信息素气味计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年(nián)进行两次全(quán)国(guó)劳动(dòng)力抽(chōu)样调(diào)查,调查(chá)范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力调查(chá)范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖(gài)全国(guó)所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的就业数(shù)据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数(shù)据进行(xíng)修正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预(yù)期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公(gōng)司

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