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00后初中学历很丢人吗

00后初中学历很丢人吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切(qiè)应用(yòng),与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进入可(kě)控期,将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业(yè)?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还(hái)是2022年8月,在美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛中(zhōng),一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的(de)画作,这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜,他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上,许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场”,例如(rú),一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ),主要(yào)用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布,在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前,大家用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求,但(dàn)是都不尽如(rú)人意,它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图,人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助,就不(bù)用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实(shí)的照片,草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大,甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日(rì),“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图,因为太(tài)逼真,被大(dà)家当成真事(shì)传(chuán)播了

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不过(guò)仔细观察可(kě)以发现(xiàn),活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示:“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂,AI还不太会画人的手,但最新看(kàn)到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络,以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果,如果这样的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之后,其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂,难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能(néng)的安(ān)全问题需要得(dé)到重视,太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín),还有远方

技术都是有两面性的,潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展,AI绘画(huà)就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩(wán)具熊,或(huò)者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下(xià)一段。

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但这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一(yī)个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于,它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频,这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么高清(qīng),也只能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感,一(yī)个素材,一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内容(róng)生产方式,可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产速度,更低的生(shēng)产(chǎn)成本,这无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形(xíng)式的(de)生(shēng)成。不难发(fā)00后初中学历很丢人吗现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn),文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域,本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不(bù)是结果(guǒ),而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容,甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出(chū),在语言大模型(xíng)、图像大模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座,是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一,包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的(de)确价格(gé)不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算,其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时,更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面,多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新,多模态大(dà)模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年,业界也有(yǒu)不少技术突破(pò),但是,多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走,算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升,一般的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的(de)训练(liàn),到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁,让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自然,这方面,由算(suàn)力网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力(lì)来支(zhī)撑的技(jì)术创新,将在人工智能算(suàn)力(lì)网络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期(qī)待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的(de)方(fāng)式,将创造的边际成本降(jiàng)低,让(ràng)万(wàn)众受(shòu)益。

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