桃花谢了春红太匆匆全诗译文，桃花谢了春红太匆匆全诗拼音-市场调查|社会调查|问卷调查|市场执行|店面验收|神秘客|满意度-提供最专业的市场信息咨询服务-宁波信恒新市场信息咨询有限公司

桃花谢了春红太匆匆全诗译文，桃花谢了春红太匆匆全诗拼音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的(de)热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的人都(dōu)可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。