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中华牙膏是中国品牌吗,中华牙膏是中国品牌还是外国牌子

中华牙膏是中国品牌吗,中华牙膏是中国品牌还是外国牌子 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视的因(yīn)素(sù)是青年人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可(kě)将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因。经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业(yè),而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结构的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn);二是部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地(dì)产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫(yì)情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)却(què)较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要(yào)是三个因素(sù):①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视(shì)。当我们(men)讨论失业(yè)率时(shí),经常认(rèn)为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力(lì)总量(也(yě)称(chēng)经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年(nián)末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是(shì)失(shī)业率的分(fēn)母在(zài)下(xià)降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的(de)是失业(yè)人(rén)口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本(běn)持平(píng),今年4月青年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落(luò),预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟(shú)练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时(shí)首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁(cái)员的比例(lì)明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业人(rén)口中,第一(yī)大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)的,这一(yī)比例在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类似,青年(nián)人(rén)由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人员的受(shòu)教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过(guò)大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集(jí)的特(tè)点(diǎn),主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布(bù)决定的(de),吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业(yè)大量流入(rù)服(fú)务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应业,这(zhè)四(sì)个行业(yè)是(shì)国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他6个服(fú)务(wù)行业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计(jì)算各行业的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和(hé)信息(xī)技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业比例(lì)(该行业(yè)的(de)青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代(dài)指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研(yán)服(fú)务、公共管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一(yī)季度(dù)服(fú)务业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一(yī)季度复(fù)苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看,当(dāng)前(qián)青年失业(yè)人员增长的症结(jié)在于(yú)服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息技(jì)术(shù)等行(xíng)业。另一方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏(sū)的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生(shēng)活(huó)性服务(wù)业(yè),而知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构分(fēn)化,带来的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入(rù)长期下(xià)降通道,这(zhè)将从分(fēn)母(mǔ)端推升青(qīng)年(nián)失业(yè)率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-202中华牙膏是中国品牌吗,中华牙膏是中国品牌还是外国牌子0年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预(yù)计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达(dá)到(dào)65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率有(yǒu)两(liǎng)个(gè)特点,一是低(dī)于(yú)其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳(láo)动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。从社(shè)会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业(yè)率的(de)变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调(diào)查失业率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并(bìng)非针对(duì)全部就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失(shī)业率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义(yì),“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求(qiú)参加社(shè)会(huì)经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿(yì),而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该项调查(chá)制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年(nián)进(jìn)行两次全(quán)国劳(láo)动力(lì)抽样调查(chá),调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在(zài)全国(guó)范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(n中华牙膏是中国品牌吗,中华牙膏是中国品牌还是外国牌子ián)度调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而(ér)人(rén)口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存(cún)在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业(yè):从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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