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灰姑娘作者是安徒生还是格林 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提(tí)出的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stab灰姑娘作者是安徒生还是格林le Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面(miàn)的(de)深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了(le)大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。