大规模智能算力基础(chǔ)设施不仅是各科技公司训练(liàn)AI大模型的(de)前提，还(hái)是实现算力(lì)和算法租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成为AI领域竞争的(de)关键要素。

　　19日，上海市(shì)经济信息化委印发(fā)《上(shàng)海市推进算力资源统一调度指导意见》的通知。

　　其中给(gěi)出了(le)精确的量化目(mù)标，包(bāo)括：

　　到(dào)2023年底，依托本市(shì)人工智能公共算力服务(wù)平(píng)台，接入并调度4个以上算力基础设施，可(kě)调度智能算力达(dá)到1,000 PFLOPS（FP16）以上(shàng)；到2025年，市人工智能公共算力服(fú)务平台(tái)能(néng)级跃升，完善算力(lì)交易机制，实现跨地域算力智能调度(dù)，通过高效(xiào)算(suàn)力调度(dù)，推动算力供需均衡，带(dài)动产业发展作(zuò)用显著增强(qiáng)。

　　本(běn)市(shì)数据中心算力(lì)超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色算(suàn)力占(zhàn)比超过10％（不含(hán)市电结构(gòu)中的(de)绿(lǜ)电）；集聚区(qū)新建大型数据(jù)中心综合PUE降至(zhì)1.25以内，绿色低碳等级达到4A级以上。

　　同时(shí)，上海本次《通(tōng)知》提(tí)出九项重(zhòng)点任务：

　　（1）构建(jiàn)科创算力新设施。包括推动头部企业接入市人工(gōng)智能公共算力(lì)服务(wù)平台，构建一体化算力(lì)调度(dù)服(fú)务体系和平台基础框架，实现算(suàn)力资源统一编(biān)排。

　　（2）统筹算力(lì)基础设施布局。形成枢纽型数(shù)据中(zhōng)心集群、城市(shì)数据中心集聚区(qū)、边缘数据(jù)中心梯次布局。

　　（3）推动算力(lì)网络(luò)建设优化。依托基础电信(xìn)运营企业(yè)网络资源，结(jié)合(hé)算网特点(diǎn)，建(jiàn)设技术先进的极速算(suàn)力承(chéng)载网。

　　（4）加快算力调度技术(shù)研(yán)发(fā)。开展(zhǎn)多云管理、云网协同、算力度量、算(suàn)力感知、算(suàn)网融(róng)合等(děng)关键技术创新研(yán)发，培育关(guān)键核(hé)心技术生态链。

　　（5）完善算(suàn)力交易机制体系。研究制定算力资源度量(liàng)标准与体(tǐ)系，分类(lèi)分级制定(dìng)算力产品价格体(tǐ)系(xì)。

　　此外，还(hái)包括（6）开展算力融合(hé)创新示范、（7）打造算网安全保障体系、（8）开展产业标(biāo)准化(huà)研(yán)究、（9）加大(dà)区域(yù)协同合作力度。

　　上文提(tí)到的上海市人工智能公共算(suàn)力服务平台，已(yǐ)于今年2月(yuè)揭牌投(tóu)用，并与首批客户、合作伙伴现场签署合作备忘录。数据显示，当(dāng)时上海在用机(jī)架总数超(chāo)20万个(gè)，近3年分批(pī)支(zhī)持了27个共(gòng)8.8万(wàn)机(jī)架的新建数据中心项目，在(zài)用(yòng)算(su结婚时还是处的多吗，结婚还是处的有多少àn)力规(guī)模(mó)超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算(suàn)力规模超7百(bǎi)亿亿(yì)次(cì)秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄金(jīn)期

　　受(shòu)益于AI等相关新兴领域的(de)应用以及“东数西算(suàn)”政(zhèng)策，算力(lì)需求(qiú)激增。以AI模(mó)型为例，其算力需(xū)求主(zhǔ)要来自预训练、日常运营(yíng)和模型微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算(suàn)力消耗约为3640PF-days，需7-8个算力(lì)500P的(de)数据(jù)中心支撑。

　　近年来，我国算(suàn)力产业年增长率近30％，算(suàn)力总规模位居(jū)全球(qiú)第二(èr)。工信部数据显(xiǎn)示，截至去年底，我(wǒ)国算力总规模达到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国家(jiā)枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫(háo)秒以内(nèi)，算力核心产业(yè)规模达到1.8万(wàn)亿元。另据IDC预(yù)计，2026年(nián)我国智(zhì)能(néng)算力规模(mó)将(jiāng)达(dá)1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合(hé)增(zēng)长率(lǜ)预计达52.3％。

　　在这种情况下，服务器(qì)等算力基础设施成为刚需。大规模智能算(suàn)力基础设施不仅是(shì)各科技公司训练AI大模型的前提，还是实现算力(lì)和算法租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成为AI领(lǐng)域竞争的(de)关键(jiàn)要素(sù)。

　　值得注(zhù)意的是，《上海市推进算力(lì)资(zī)源(yuán)统一(yī)调度指(zhǐ)导意(yì)见》与《新型(xíng)数据中心发展三(sān)年行(xíng)动计(jì)划（2021-2023年）》中，都提及了(le)绿色算力(lì)相(xiāng)关内容(róng)。

　　国(guó)盛(shèng)证券指出(chū)，随着(zhe)算力应用普及，能结婚时还是处的多吗，结婚还是处的有多少源将是终极制(zhì)约因素。对IDC而言(yán)，大型化、智能化和散热技术成为标(biāo)配；对(duì)于芯片和器(qì)件(jiàn)而(ér)言，提(tí)升光传输密度是降低器件功(gōng)耗的主攻方向，CPO共封装光(guāng)学呼之欲出。天风(fēng)证券补充(chōng)称，未来随着(zhe)A100服(fú)务器(qì)应(yīng)用增多，数据中心机柜功耗或将进一步提升，从(cóng)而带动数据中心液冷应用需(xū)求。

　　总(zǒng)体而言，券(quàn)商(shāng)认为，算(suàn)力资(zī)源(yuán)是国家(jiā)最重要的(de)数(shù)字资源，是我国走向(xiàng)数字化强(qiáng)国过(guò)程中(zhōng)最重要(yào)的基础资源。投资算力资源的确定(dìng)性(xìng)被进一步提升，算力投资的黄(huáng)金(jīn)期已打开。

　　分析师(shī)建议关注四大板(bǎn)块：第一是承载算力平台与(yǔ)算力(lì)云的IDC基(jī)建侧；第二是承载(zài)算力中心内部互(hù)联(lián)的(de)光通信产业；第三是算力(lì)中心的骨架(jià)，即芯片、交(jiāo)换机、服务器；第四则是将算力带入日常使用场景的边缘侧模组。

　　据《科创(chuàng)板日报(bào)》不完全(quán)统(tǒng)计，A股中算力基建产业链相关(guān)公司包(bāo)括(kuò)：

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