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中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大

中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中,他(tā)再次表示:“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期(qī),AI的发(fā)展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”,包揽一(yī)切应用,与人们进(jìn)行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日(rì),但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是2022年(nián)8月(yuè),在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组关键词(cí)或(huò)者一张照片(piàn),就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜,他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上,许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”,例如,一(yī)位网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”,还(hái)有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法,主(zhǔ)要用于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求,但是都(dōu)不尽如人意,它(tā)的(de)出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图,人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的帮助,就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大(dà),甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了(le)

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不(bù)过仔细(xì)观察可以发现,活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén),而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期(qī),将洗牌(pái)科技行业?_黑料(liào)正能量中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大ata-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行(xíng)业(yè)人事表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu),但最新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完(wán)全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网(wǎng)络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图效果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗,将非常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧,一方面,批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后,其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得(dé)到有效的(de)解决,还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调,人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重视(shì),太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频,还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de),潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来,人(rén)工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技(jì)术和(hé)商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像,随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

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但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常(cháng)简单(dān),创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频后,AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗,一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频,这才(cái)是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高(gāo)清,也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着,一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更低的生产(chǎn)成本(běn),这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用,对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容,甚至(zhì)能够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈,更代表着未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出,在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu),多模态大模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò),是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训(xùn)练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美元,每(měi)日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左右。

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此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时,更应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面(miàn),多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新,多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年,业(yè)界也有(yǒu)不少技(jì)术突破,但是,多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走,算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升,一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练(liàn),到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的跃迁,让人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán),这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工智能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光(guāng),期待在大(dà)模型和大(dà)算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式,将创造的边际成本降低(dī),让万众受益(yì)。

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