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回族女人为什么离婚少

回族女人为什么离婚少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年(nián)失业(yè)率的上升,更重要(yào)却(què)被忽(hū)视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母端大幅(fú)推高(gāo)青年失业(yè)率。假如(rú)今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年(nián)失(shī)业(yè)人口只能(néng)将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构的分化(huà),带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人回族女人为什么离婚少口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀(pān)升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失业率的主要(yào)是三(sān)个因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认(rèn)为失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个(gè)判断对(duì)于(yú)全年龄段失(shī)业率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因(yīn)为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在(zài)上(shàng)升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则(zé)不(bù)能忽视分母的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)变动的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当前青年(nián)就业和失(shī)业人数的(de)基本(běn)情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去(qù)年(nián)基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去(qù)年同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势(shì)好于去(qù)年同(tóng)期。假设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来(lái)看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群(qún)体由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大失业(yè)原因是主动辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到(dào)低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之(zhī)二(èr)的(de)青年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群(qún)中,年(nián)龄(líng)越低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的(de)受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下就(jiù)业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行业分布是由就业分布(bù)决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业(yè)大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的(de)生产供应业,这四(sì)个行业(yè)是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人(rén)口,到(dào)2020年(nián)该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行(xíng)业(yè)的(de)平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个(gè)行业是(shì)过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的(de)增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变动(dòng)与(yǔ)行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本(běn)一致,即(jí)青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业总人(rén)数),来作为各(gè)行业(yè)失(shī)业(yè)率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季(jì)度服务(wù)业(yè)复苏出现(xiàn)分化(huà)。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分(fēn)子端(duān)来(lái)看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服(fú)务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教育的(de)青年失业(yè)人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年人(rén)口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能(néng)仍然(rán)较(jiào)难(nán)回到十三五(wǔ)期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动回族女人为什么离婚少参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的(de)青年(nián)就业和(hé)失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年(nián)的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速(sù)。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业(yè)形势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三(sān)是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人(rén)减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá回族女人为什么离婚少)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们(men)认为(wèi),未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就(jiù)业范(fàn)围,并非针对全部就业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点(diǎn),未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结(jié)构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明(míng),各(gè)概念均是(shì)指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人(rén)口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要求参(cān)加(jiā)社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左右。

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  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月(yuè),全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式(shì)在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次(cì)的(de)人(rén)口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口普查(chá)则(zé)在(zài)长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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