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哥呀是什么鱼怎么叫 戈雅鱼是淡水鱼吗

哥呀是什么鱼怎么叫 戈雅鱼是淡水鱼吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng),更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是(shì)青年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母端的(de)青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业(yè)人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的(de)结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn),服务(wù)业就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三(sān)是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率(lǜ)较去年同期(qī)大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于(yú)全年龄段失业(yè)率来(lái)说并(bìng)没(méi)有问题,因为(wèi)我国的(de)劳动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在(zài)上升(shēng),2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅(fú)度(dù)更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没(méi)有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业人员(yuán)比去(qù)年同(tóng)期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年(nián)失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到(dào)低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受(shòu)教育程度(dù)也(yě)大致类(lèi)似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度(dù)大(dà)幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也(yě)是青(qīng)年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处(chù)之前,需要(yào)研究青(qīng)年就业的行(xíng)业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大(dà)量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行(xíng)业是(shì)国民(mín)经济分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业比例(lì)增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去(qù)十年(nián)青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均受教育年限基本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比例(该行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏(sū)相对(duì)较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的(de)结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服务业(yè),如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业(yè)压(yā)力大;而(ér)住宿(sù)餐饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的(de)分母端是(shì)城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要(yào)由青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首(shǒu)先取决(jué)于城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口数(shù)量(liàng),而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期,年均出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速。哥呀是什么鱼怎么叫 戈雅鱼是淡水鱼吗

  二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶哥呀是什么鱼怎么叫 戈雅鱼是淡水鱼吗化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计(jì)局曾在(zài)发布(bù)会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学(xué)历的(de)推(tuī)崇导(dǎo)致本科(kē)毕业(yè)即进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客观(guān)上会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要(yào)明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点:一(yī)是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年失(shī)业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为出发点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可(kě)能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大(dà)至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样(yàng)调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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