自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在(zài)当地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词会计和审计哪个发展前景比较好些，会计和审计哪个发展前景比较好一点(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以看出，在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基(jī)础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆(bào)发(fā)式(shì)增长的(de)算(suàn)力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能算(suàn)力网络(luò)支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的边(biān)际成本降低，让(ràng)万(wàn)众受益(yì)。

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