据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国(guó)得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通过(guò)堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人(rén)士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数级增长，对计算(suàn)能(néng)力也提(tí)出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界(jiè)信(xìn)息(xī)的(de)基础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务的上(shàng)市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联(lián)网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的(de)大脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使用(yòng法西斯国家有哪几个)类似的(de)人工神(shén)经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调(diào)度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智(zhì)能科(kē)学与技术研究(jiū)院，法西斯国家有哪几个rong>依托公(gōng)司全国一体化(huà)算力服务(wù)平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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