自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

有行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立(lì)价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新(xīn)，将在(zài)人工智(zhì)能算(suàn)力(lì)网络支(zhī)撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成本(běn)降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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