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开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑

开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中,他再(zài)次表示:“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期,AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与人们进行沟通(tōng)并提供建议,可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时日,但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控(kòng)期,将洗牌科(kē)技行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可(kě)控期,将洗牌科技(jì)行业(yè)?_黑料正能量

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片,就能获(huò)得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作(zuò),这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜,他们会将生成的(de)美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布,在(zài)短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前,大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要求,但是都不尽(jǐn)如(rú)人意(yì),它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图,人物的(de)姿势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了(le)它的(de)帮助,就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí);最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的照片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大(dà),甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络(luò),而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当成真(zhēn)事传播了

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不过(guò)仔(zǎi)细观察可(kě)以发现(xiàn),活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在(zài)因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手(shǒu),但最新看(kàn)到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报(bào)道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络,以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般(bān)的绘(huì)图效(xiào)果,如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有效的解(jiě)决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调,人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频,还有远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的,潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来,人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能(néng)在技术和商业(yè)层(céng)面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前(qián),Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊,或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的(de)创作方式(shì)非常简单,创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚(shèn)至只是(shì)说一(yī)下要求,AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗,一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方在于(yú),它可以制作出(chū)超过2分钟的连(开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑lián)贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频,这才(cái)是真正让(ràng)人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清,也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感,一个素(sù)材(cái),一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着,一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式,可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度,更低(dī)的生产成本,这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用,对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn),文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù),本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果,而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容,甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出,在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后(hòu),多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座,是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模型),训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料正(zhèng)能量

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时,更(gèng)应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程,让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面,多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的(de)重要技术创新,多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年,业界(jiè)也有不少技术突破,但是(shì),多模态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng),一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。

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此外(wài),还有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的(de)技术创新,将在(zài)人工智能(néng)算力(lì)网(wǎng)络(luò)支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期(qī)待在(zài)大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方式,将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低,让万众受益(yì)。

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