据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材(cái)料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于(yú)最(zuì)新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人工智(zhì)能(néng)应用(yòng)的发展呈肉莲花是什么东西，佛教肉莲花是什么东西ong>指数级增长，对(duì)计(jì)算(suàn)能(néng)力也提(tí)出了越来(lái)越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神(shén)经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层(céng)层的神经网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归(guī)类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和功能(néng)的(de)数(shù)学模(mó)型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具(jù)备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在(zài)互(hù)动易平台(tái)回复(fù)人(rén)工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市(shì)公司(sī)包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能(néng)科学(xué)与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神(shén)经(jīng)元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征中的许多(duō)特(tè)征。