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千树万树梨花开的上一句是什么，千树万树梨花开的上一句是什么古诗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了千树万树梨花开的上一句是什么，千树万树梨花开的上一句是什么古诗建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人千树万树梨花开的上一句是什么，千树万树梨花开的上一句是什么古诗张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了(le)它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

千树万树梨花开的上一句是什么，千树万树梨花开的上一句是什么古诗>马斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。