自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照迪卡侬属于什么档次，迪卡侬哪个国家的牌子片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过(guò)仔(迪卡侬属于什么档次，迪卡侬哪个国家的牌子zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视(shì)角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即将到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来(lái)支(zhī)撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙(shǔ)光，期(qī)待在(zài)大模(mó)型和(hé)大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内(nèi)容(róng)生产的方式，将创造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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