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什么春白雪是什么成语,什么春白雪是什么成语 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降(jiàng),带(dài)来(lái)16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此(cǐ)可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳(láo)动力的下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是(s什么春白雪是什么成语,什么春白雪是什么成语hì)部分群体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失业率的(de)一部(bù)分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳(láo)动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的(de)劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不(bù)能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳(láo)动(dòng)力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率变动的是(shì)失(shī)业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青(qīng)年(nián)失业率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数的基(jī)本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口中,第一(yī)大失业原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年(nián)龄越低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的(de),这一比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大(dà)幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业(yè)与青年就业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个(gè)行业也是(shì)青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布(bù)是由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规(guī)模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业大(dà)量流入服(fú)务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年(nián)就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业(yè)是(shì)过去十(shí)年青年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的(de)青年失(shī)业人数/青年失(shī)业总人(rén)数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个(gè)行业(yè)一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着(zhe)受教育水平(píng)的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服务(wù)业(yè),如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的(de)生活性服务业(yè),而(ér)知识密(mì)集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的(de)一(yī)季(jì)度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出现回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对(duì)于三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的(de)青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的(de)分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分(fēn),一(yī)是(shì)16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者正好是(shì)建国(guó)以(yǐ)来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上(shàng),继续(xù)高速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),该指标已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.什么春白雪是什么成语,什么春白雪是什么成语6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该年(nián)龄(líng)段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在(zài)发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会(huì)将部分(fēn)青(qīng)年人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是(shì)人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针(zhēn)对全部(bù)就业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点(diǎn),未区(qū)分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失(shī)业率(lǜ)的分母不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动的人员。包括就业人(rén)员和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

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  从(cóng)数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项调(diào)查(chá)制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市(shì)月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调(diào)查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数(shù)会根据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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