▎身处数据(jù)产(chǎn)业冷热(rè)夹(jiā)击(jī)的主体，在这个躁动的数据要素化元(yuán)年(nián)，接下(xià)来将面对的是何种机遇和挑战？ 　

　　4月最后一周，数据要素概(gài)念(niàn)股集(jí)体(tǐ)上演惊魂大蹦极。4月21日，大洋彼岸一则“美方或将限制对华部分关(guān)键产业(yè)投资”的消(xiāo)息，让(ràng)这个诞(dàn)生仅10天的概念板块从领涨瞬间转入领跌。前(qián)一天还是(shì)市(shì)场(chǎng)最强领涨者，后(hòu)一天(tiān)便成跌(diē)停最扎堆之地。

　　不仅联(lián)袂闪崩，众多数据(jù)要(yào)素(sù)概(gài)念(niàn)股在一周(zhōu)内还持(chí)续一泻千里，即便周四大盘已经出现明显企稳，该(gāi)新晋明星板块(kuài)仍(réng)失血不(bù)止。直到本月(yuè)的最后一个交易(yì)日，才终于暴力反弹，整个数据要素(sù)板块周五上涨(zhǎng)4.18％，相(xiāng)关公(gōng)司(sī)再度呈现(xiàn)涨(zhǎng)停潮。

　　这样的(de)大落大起，让步入2023年(nián)以来反复热络的“数据要素行(xíng)情(qíng)”在本周(zhōu)呈现略带(dài)戏剧化一(yī)幕。

　　数(shù)据要素概念能够(gòu)在短短几个月成为资本市(shì)场关注、认可、追捧的新晋明星板块，背后有着深刻逻辑。据钛媒体APP观(guān)察，如果说2022年是数据(jù)要素市场概念、政策(cè)启动(dòng)探索(suǒ)的第一年，那(nà)么2023，无论从政策(cè)、资金、技术以及现实需要等(děng)任何角(jiǎo)度看，都堪称(chēng)数据开始实(shí)现要素市场化（或曰数据要素化）的元年。要素市场化进程身后，是新一轮行业爆发在即(jí)、巨大(dà)空(kōng)间正在开启(qǐ)、深刻变革(gé)蠢蠢欲(yù)动等(děng)带(dài)来(lái)的广阔期待。

　　此种背(bèi)景(jǐng)下，去年年末“数(shù)据二十条”发布至今(jīn)的4个月时(shí)间里，在国家(jiā)数据局设立和AI的陡然出圈加持下(xià)，资本市场(chǎng)屡掀(xiān)“数据要素行情”，相关概念股持续活跃且屡屡上(shàng)演涨停潮。

　　4月10日，同花顺在数(shù)据(jù)确权(quán)、数据安全之(zhī)外(wài)正式上线(xiàn)数据要素板块概(gài)念(niàn)，构成(chéng)数据(jù)要(yào)素板块的公司是最(zuì)标(biāo)准的数商上市公(gōng)司(sī)，新板块凸显(xiǎn)了二(èr)级(jí)市场资金对概念的认可。

　　不过，本周陡然出(chū)现的好似无(wú)底般(bān)的高空坠落，即便有最后一个(gè)交易日的蹦(bèng)极式反攻给予(yǔ)安抚，也难免让(ràng)场外(wài)本已爆棚(péng)的热情滑落于迷茫之中。

　　在眼下数据要素概念热冷(lěng)交杂之际，身处数据产业的企业与机构们，在这个(gè)躁动的(de)数据要素化元(yuán)年，接下来(lái)将面对的是何(hé)种机遇和挑战？确有必(bì)要(yào)进(jìn)行一些梳理与(yǔ)展望。

　　双(shuāng)线(xiàn)驱动

　　数据(jù)要素，从2020年3月概念的推出到(dào)2023年4月的(de)如(rú)火如(rú)荼(tú)，经历了从政策导向到(dào)技术发展的(de)双(shuāng)线推动(dòng)。

　　2020 年3月底发布的《关(guān)于(yú)构建更(gèng)加完(wán)善的要(yào)素(sù)市(shì)场化配置体(tǐ)制(zhì)机制的意(yì)见》中，首次(cì)明(míng)确“加快培育数(shù)据要素市场(chǎng)”，成(chéng)为(wèi)顶层第一份关于要素(sù)市场化(huà)配(pèi)置文(wén)件(jiàn)。

　　2022年，相关重磅政策迭出，年(nián)末“数据二(èr)十条(tiáo)”的落地，为数据产权(quán)、数据要素流(liú)通、交易制度以及(jí)数据要(yào)素收益分配和治(zhì)理制度构筑(zhù)起“四梁(liáng)八(bā)柱”，数据要素生态圈逐渐清晰。

　　“数据作为新型生产(chǎn)要素，是数(shù)字化、网络化、智能化(huà)的基础，已快速融入生产、分配、流(liú)通、消费和社会服务管理等各环节(jié)，深刻改(gǎi)变着生产方式(shì)、生活(huó)方式和社会治理方式。数据要(yào)素已(yǐ)成为驱动中国式(shì)现(xiàn)代化的(de)重要引擎。当前，经济全球化(huà)已进入一个(gè)由数据要素驱(qū)动的(de)新时(shí)代。”此种观点目前已成(chéng)各方共识。

　　另一(yī)边(biān)，计算机、信息(xī)传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(wù)业(yè)等数字经济迅猛发展，催化AI大模型突然于近期在全(quán)世界范围内出现一波爆(bào)发(fā)性效应。

　　而大模型(xíng)的(de)发展，也依赖于数据，包括用于预训练的海(hǎi)量非结构(gòu)化数据、人机(jī)协同生(shēng)产(chǎn)的数(shù)据、人工对机器生成数据进(jìn)行质量排序(xù)以及机(jī)器生成的排(pái)序致据、知识库数(shù)据(jù)集等作为改善 ChatGPT 质(zhì)量的关(guān)键，都对数据产(chǎn)生(shēng)了(le)新(xīn)的需求。

　　数据赋(fù)能大模型发(fā)展(zhǎn)反哺人(rén)类科技发展，这种正向循环的逻辑，结合政策端(duān)的发力(lì)，进一步让数据要素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

　　近年来全球数据量呈井喷(pēn)式发展，根据国际数(shù)据(jù)公(gōng)司(sī)（IDC）预测，2025年(nián)全球数据量将(jiāng)达到163ZB。

　　具体到(dào)国内，国(guó)家(jiā)工业信息安全(quán)发展研究(jiū)中心的《中(zhōng)国数据(jù)要素(sù)市场(chǎng)发展报告》显示，2021年(nián)我国数据要素市场规模(mó)815亿元，在“十四五”期(qī)间有望保持 25％的复(fù)合增速。

　　国际数据公司发(fā)布的(de)《2023年V1全球大(dà)数据支出指南》数据(jù)显(xiǎn)示，2022年中国大数(shù)据(jù)市场总(zǒng)体(tǐ)IT投资(zī)规模约为170亿(yì)美元（接(jiē)近1200亿人民币），预计2026年增至364.9亿(yì)美元(yuán)（超过2500亿人民币），实现规(guī)模翻(fān)倍。

　　近期从(cóng)技术到(dào)政策的强力推(tuī)动鼓(gǔ)励下，数据要素发(fā)展预期又出现明显(xiǎn)跃(yuè)升。国家(jiā)发展改革委价格监测(cè)中心副主任王建(jiàn)冬受(shòu)访时就表(biǎo)示：“据初步(bù)测算，随(suí)着数(shù)据要素市(shì)场化配(pèi)置(zhì)改革不断(duàn)深(shēn)入，‘十四五’期间我国数(shù)据要素流通(tōng)市场规模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

　　抛(pāo)开预(yù)测的具体数字差别不谈，从中至少清(qīng)晰(xī)可见的是，随着数据量指数级增(zēng)长，数据分析(xī)算法和(hé)技(jì)术(shù)迭代更(gèng)新，数据创新(xīn)应(yīng)用和产业优化(huà)升级(jí)，数(shù)据对社会变(biàn)革影响的同时，也将带(dài)来行(xíng)业与从业群体的(de)高(gāo)速增长。

　　变革浪潮

　　钛媒体(tǐ)APP汇总多方(fāng)信息发现(xiàn)，两个月来，围绕(rào)数据(jù)要素(sù)的相关动作之(zhī)密集堪称近十年之(zhī)最。

　　一方面(miàn)，从(cóng)内(nèi)地(dì)到(dào)香港，各种数(shù)据(jù)主题(tí)的全国或(huò)国际性论坛、峰会此起彼伏，以数字(zì)底色(sè)最浓(nóng)的杭州为(wèi)例(lì)，2月25日召(zhào)开(kāi)首(shǒu)届未来数商大会（此时距离在上海召开的全球数(shù)商(shāng)大(dà)会仅3个月）、3月16日全球数字科技峰会、23日聚焦(jiāo)数据(jù)要素“中国数(shù)谷(gǔ)”杭州峰会(huì)（春季）、4月(yuè)科技创新产业峰(fēng)会加(jiā)承办联合国数据论坛。

　　另一方面(miàn)，3月宣布组(zǔ)建(jiàn)国家数据局(jú)之(zhī)后，从部(bù)委到省市、从沿海到西部，各层级(jí)推动(dòng)数据(jù)要(yào)素产业发展的(de)政策争先出笼。

　　4月(yuè)19日(rì)国家发改委提出“加快构建“1+N”数据(jù)要素(sù)基础制度体系，推(tuī)动有条件的地方和行业(yè)开(kāi)展(zhǎn)数据要素(sù)流通使(shǐ)用先行(xíng)先试”，强调“适度(dù)超前布局数(shù)字基础设施(shī)”，首次明确(què)的(de)“新基建”范(fàn)围里，也(yě)大多(duō)围绕数据要素化而成。

　　“这表达(dá)出大家对(duì)数据(jù)作为战(zhàn)略(lüè)性资源的(de)重(zhòng)视程度，也体现了将数据按照生产要素的运作方式来运营的决心(xīn)和(hé)态度”，一位私募(mù)界(jiè)人士(shì)称，“所以A股市场中里，数据要素概念(niàn)股在受消(xiāo)息冲击大跌之前，表(biǎo)现(xiàn)出异常(cháng)的受资金认可与追(zhuī)捧(pěng)。”

　　资金的认可背后是对迎(yíng)来产(chǎn)业新浪潮(cháo)的(de)预期，如同农(nóng)业经济(jì)时代(dài)以劳动力(lì)和(hé)土地、工(gōng)业经济时代以资本和技术为新(xīn)的生产要素一样，进入数字经济(jì)时(shí)代(dài)后，数据(jù)已经上升为新的关键生产要素。

　　4月(yuè)27日，第四届联合(hé)国(guó)数据论(lùn)坛在杭(háng)州落幕。在这个首(shǒu)次于(yú)亚太举办的全(quán)球(qiú)数据盛会上，着(zhe)重强化了数字创新应用与合(hé)作、挖掘数(shù)据(jù)价(jià)值(zhí)、提高数据公信力、构(gòu)建(jiàn)良好数据(jù)生态四(sì)个主题。

　　联(lián)合(hé)国秘(mì)书长古特雷斯(sī)开幕视(shì)频致辞(cí)时(shí)表示：“2030年(nián)议(yì)程的(de)进(jìn)程过(guò)半之(zhī)际，可(kě)持续(xù)发展目标(biāo)进展已经停(tíng)滞，甚至(zhì)倒退。本次(cì)论坛是在这个关键时刻，助推(tuī)数据(jù)的变革力(lì)量和(hé)加快进展(zhǎn)的重要机会。”他(tā)甚至直言(yán)：“21世(shì)纪(jì)的今天(tiān)，数(shù)据的重要意义就(jiù)如(rú)同石(shí)油在20世纪的意(yì)义。”

　　联合(hé)国驻华协调员常启德则称，“当今世界正面临(lín)多重挑战，数(shù)据再(zài)次成为了实现进(jìn)步(bù)的关(guān)键(jiàn)……”

　　一系列(liè)言(yán)语间，既凸显着数据资源中蕴(yùn)含(hán)的巨大价(jià)值(zhí)，也(yě)弥散出对数(shù)据产业浪潮尽快到(dào)来的(de)迫切期(qī)望(wàng)。加快推进(jìn)数字(zì)化(huà)转型，挖掘、开发(fā)数据资(zī)源(yuán)，俨然已(yǐ)成停滞与困境(jìng)中(zhōng)的(de)“救命(mìng)稻草”。

　　领(lǐng)会了这样的语境，就不难理解此前广(guǎng)东宣(xuān)布拟将数据要素纳入GDP核算的“率(lǜ)先启(qǐ)动(dòng)”；也不难理解围绕(rào)“数据(jù)要(yào)素弥(mí)补(bǔ)土地(dì)要素地位、从土地财政到数据(jù)财政”的热议与遍及各地继(jì)而延烧(shāo)至(zhì)资本(běn)市场的数据要素化热情(qíng)。

　　行业变革山雨欲来，制度学(xué)派领军人物、经济学家约翰·加(jiā)尔布雷思昔日观点此(cǐ)刻尤为激动人心(xīn)：“任何一(yī)个时(shí)代都(dōu)有(yǒu)个最(zuì)重要的生产要素(sù)，在(zài)不(bù)同(tóng)的发展(zhǎn)阶段，同一社会的不同时期，谁(shuí)掌握最重(zhòng)要的生产要(yào)素，谁就(jiù)掌(zhǎng)握了权力，在收入分配(pèi)中获(huò)得更多的(de)收益”。

　　创新(xīn)下的(de)从冷(lěng)到温

　　数据要素化，是指(zhǐ)数据(jù)变成新型生产要素的过程，意(yì)即将包含信(xìn)息(xī)的数(shù)据作为一种(zhǒng)关键生产要素来进(jìn)行生产并产生收益。

　　钛媒体APP综合多方观点，要(yào)素化的具体实现(xiàn)路径表现为(wèi)：数据流通的市(shì)场化、产(chǎn)业化与(yǔ)资(zī)产(chǎn)资本化(huà)。

　　整个(gè)过程中，传(chuán)统的确(què)权、定价模式并不(bù)适用，需要机(jī)制、理念、主(zhǔ)体等配(pèi)套创新(xīn)。

　　比如，国(guó)家(jiā)发(fā)展改革委价(jià)格监测中心副主任(rèn)王建冬就(jiù)认为(wèi)，培育(yù)壮(zhuàng)大数据流(liú)通交易市场的关键之(zhī)一，是最大限度(dù)盘活数(shù)据(jù)资产价值，因此就(jiù)需(xū)结合发展实(shí)际(jì)建立(lì)适(shì)配数(shù)字(zì)经济规(guī)律的新型(xíng)数据价格机制。

　　不仅价格机制，数(shù)据(jù)要(yào)素市场(chǎng)化作(zuò)为对数据更深(shēn)度利用，也代(dài)表了一(yī)种(zhǒng)全方(fāng)位的(de)革新。这种革新对数据要素化的重菠萝蜜不熟剥开后还能再放熟吗，菠萝蜜不熟剥开后还能再放熟吗要性，在数(shù)据交易(yì)所市(shì)场的9年曲折历程中反映得颇(pǒ)为典(diǎn)型。

　　“我(wǒ)国自(zì)2014 年开始探索建(jiàn)立类似证(zhèng)券交易(yì)所(suǒ)形式(shì)的(de)数据交易(yì)机构，截至2022年11月，各(gè)地先(xiān)后成立(lì) 48家，仍(réng)有8家正(zhèng)在筹备建设中。总体(tǐ)来(lái)看，早期建设的(de)数据交易机构大都没(méi)有找到成功(gōng)的商业模式，多数机构已停止运营或转变经(jīng)营(yíng)方向，发展(zhǎn)情况未达预期。”信通院今(jīn)年1月发布的(de)数据要素白皮书称。

　　不过，在近两年来，随着顶层(céng)多项(xiàng)重要政(zhèng)策出(chū)台(tái)，各地新(xīn)建的一批新(xīn)型(xíng)数据交(jiāo)易机构，从强(qiáng)化技术支撑、完善配套规则入手(shǒu)，在消除供需双方的信息(xī)差(chà)，推动形成合理市场化价格机制和可复制(zhì)交易制度、规则方面进行(xíng)探索，很快找到了(le)在数据(jù)要(yào)素市(shì)场中的(de)立足点、突破(pò)点。

　　在复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授、上(shàng)海数据交(jiāo)易所研(yán)究院黄丽(lì)华(huá)看来，这(zhè)些(xiē)突(tū)破(pò)或者(zhě)说进步体现(xiàn)在(zài)诸多方面(miàn)：“首先是发布(bù)了跟数据要素流(liú)通规则有(yǒu)关(guān)的(de)一(yī)系列的(de)文(wén)件；有些机构发布(bù)了跟数据要素流通有关(guān)的(de)登记凭证(zhèng)，包括登记证(zhèng)书(shū)、数据商(shāng)凭证(zhèng)、数据资产凭证等，说明(míng)正在(zài)探(tàn)索建构数据(jù)凭证的意义；再(zài)有机构开始(shǐ)探索关于数(shù)据要素或者叫做(zuò)数据资(zī)产登记平(píng)台的建(jiàn)设，意(yì)味着开始了数据要素市场分级市场探索；还有正在探索具有行业属性(xìng)或专业属(shǔ)性(xìng)的(de)数据交易市场的板块，比如(rú)海洋大数(shù)据交易平台、文(wén)化(huà)大数据的交易平台(tái)；上(shàng)海数(shù)据交易所正尝(cháng)试(shì)在金融行业开始一站通行业的数据(jù)交(jiāo)易板块，包括(kuò)跨(kuà)境数据流通方面。”

　　这(zhè)些数据要(yào)素分级市场探索下，2022年场内数据交(jiāo)易取得了不错的交易额，也(yě)让大家体会到数据(jù)要素场内(nèi)市场，从原(yuán)本(běn)的多年冷市场变成了(le)温市场(chǎng)。

　　体系(xì)、机(jī)制(zhì)的创新让(ràng)冷落多年的(de)场内交(jiāo)易开始获得数据要(yào)素(sù)市场买(mǎi)卖(mài)双方的认可(kě)。

　　数商们的春天　　

　　数据要素(sù)市场(chǎng)是一个涉及多(duō)方参与者(zhě)的复杂生态系统，其中数商(shāng)群体是(shì)一个重要的角色。

　　2021年11月上(shàng)海数据交(jiāo)易所在其(qí)揭牌(pái)成(chéng)立仪式上提出新“数商” 概念，即“以数据为主要业务(wù)对象(xiàng)的企(qǐ)业，通过参(cān)与数据(jù)基础设施建设(shè)、数(shù)据开发治理、数据(jù)应用和(hé)数据共享流通等市场环(huán)节实现数据要素价值化(huà)。”

　　此后北京市提(tí)出“数(shù)字经济中介”，广州提出(chū)“数据经纪人”，虽然(rán)概念和具体范围有(yǒu)所差异(yì)，但作为数据(jù)要素市场新主体其本质同属一类群体(tǐ)。

　　从概念诞生过程不难(nán)看出，其是随数(shù)交(jiāo)所的设立与发展而来。而数据(jù)的场内(nèi)交(jiāo)易，仅占(zhàn)全部市场的2％至5％（据不(bù)同口径(jìng)估算），大量市(shì)场(chǎng)主体(tǐ)活跃于场(chǎng)外以传(chuán)统点对点流(liú)通(tōng)模式运(yùn)营。

　　在上海数(shù)交(jiāo)所发布的(de)2022年数商(shāng)产业报告(gào)中，将传(chuán)统(tǒng) IT 服务市场的服(fú)务商与来自于数据(jù)交(jiāo)易相关(guān)的服务商统称为“数商企业”，对这些数商企业的定位(wèi)是：“贯穿于数据要(yào)素(sù)市场全链路，在数据(jù)产(chǎn)生、创(chuàng)新使用、 数(shù)据流通(tōng)与交易、数据技术创新、数据治理与管理等方面承担不可或缺的(de)作(zuò)用(yòng)。”据此检索出的工商主体高(gāo)达192万家，按不同职能(néng)位置被分(fēn)为15个(gè)子类。

　　钛媒体(tǐ)APP发现(xiàn)，这个庞大的(de)群体(tǐ)，在数据要素市场化的强力(lì)信号面前，既欢(huān)欣(xīn)于巨大(dà)的(de)机(jī)遇，也面(miàn)临着转(zhuǎn)型与创新能力(lì)的考验。

　　成立于1980年(nián)的葡萄(táo)城集(jí)团是全(quán)球领先的(de)软件开(kāi)发技术(shù)和低代码(mǎ)平台(tái)提供商，引领开发技术(shù)和数(shù)据分析(xī)工具(jù)发展。对国(guó)内数字化进程(chéng)而言，可(kě)以(yǐ)说是先(xiān)期而生、并肩前行，多(duō)年来从数商到传统企业接触(chù)众多。

　　谈及(jí)数(shù)据(jù)领域近几(jǐ)年的(de)主(zhǔ)要变化，该公司数据分析资(zī)深技术顾(gù)问曾健(jiàn)讲述两个感触深刻的案例。

　　一个案例(lì)是小到只生产钥匙扣这类产品的江浙(zhè)小厂，原本毫无数(shù)据、数字化此类概念。他们每天(tiān)的(de)日(rì)常记录以前(qián)均(jūn)为人(rén)工操作(zuò)，打(dǎ)卡、发工牌、列生产工单等(děng)。

　　如此(cǐ)往(wǎng)复原(yuán)本并无多大异常，当面(miàn)临设备多久需要(yào)维(wéi)护(hù)、产线更新换代如(rú)何投入等决(jué)策时，突然发(fā)现人(rén)工积累下的所谓数据相当不牢靠(kào)，比如(rú)填写了(le)开工(gōng)，实(shí)际(jì)并不见的机器真有(yǒu)转动(dòng)，很(hěn)容易误导(dǎo)。

　　后(hòu)来一是形势需要、二是价格门槛大幅降低，遂尝(cháng)试数字化，用一个连接(jiē)每(měi)个设备、联通(tōng)每个(gè)生产工序的系统搜(sōu)集数据，出现假数据的空间几乎被挤压殆尽(jǐn)，再(zài)根据这些分析(xī)结果(guǒ)做投入产出决策，便立刻尝到数据能(néng)产生的(de)价(jià)值。

　　更令(lìng)曾健感受最深的是过去三年(nián)，数字化(huà)普及速(sù)度与被接受程(chéng)度出现了远超以往的趋(qū)势。过(guò)去(qù)，需(xū)要数商服务的(de)基(jī)本是大(dà)型企业或具备互联(lián)网基因(yīn)的公司，这几(jǐ)年中(zhōng)小型(xíng)企业(yè)和(hé)传统行业寻求数字(zì)化转型者众多。

　　“大到华为(wèi)小到作坊式(shì)企业，你会发现他们都会去上数据系(xì)统(tǒng)。许多人说原来(lái)觉得这个(gè)概(gài)念跟自己很比较遥(yáo)远，后来尝(cháng)试真觉得(dé)数据有帮助就开始往这方面转。”曾健称。

　　当然(rán)，这其(qí)中价格门槛(kǎn)的下(xià)降也是一(yī)个重(zhòng)要(yào)因素。“以前的(de)BI（商业智能）定制化项目，动不(bù)动几百万上(shàng)千万(wàn)这种规模，现(xiàn)在 BI技术(shù)发展的都很轻盈，价格也很灵活(huó)，几十万规模甚(shèn)至更低也(yě)很常见。”曾健称。

　　在企业内部，数(shù)据产品的需求也从(cóng)高层推广到了市场营销、中层乃至一线业务人员，此种形势实际上是给数(shù)商行业(yè)未来发(fā)展(zhǎn)培育出成熟市场基(jī)础。

　　市场环境日(rì)渐(jiàn)成熟(shú)的同(tóng)时，政策法(fǎ)规环境也在规范(fàn)，虽然数据安(ān)全(quán)和隐私保护的压力(lì)激增会产(chǎn)生随(suí)之而(ér)来的成本，但总体(tǐ)利好居多(duō)。

　　“《个人信(xìn)息(xī)保(bǎo)护法》、《网安法》、《数据安全法》的实施，明确了(le)企(qǐ)业信用数据与个人(rén)信(xìn)用数据(jù)的边界，进一步强化(huà)对征信机构、数据提供者、数据使用(yòng)者的(de)合规要求，降(jiàng)低各参与方的合规风险(xiǎn)和(hé)合规成本，能够很大(dà)程(chéng)度(dù)上消除市场(chǎng)对政(zhèng)策的不确定性预期，增加大数据征信基础设(shè)施(shī)投资，更好(hǎo)地应用新兴(xīng)科技推(tuī)动征信业务创新发展”，企查(chá)查数据(jù)部门相关负责(zé)人分(fēn)析(xī)称，“对于企业信用大数据(jù)行业来(lái)说，数据源(yuán)皆来(lái)自于政府机构的公开信息，政策法规的实施并不会带(dài)来成本的上(shàng)升，也有利(lì)于保(bǎo)护持证企业的(de)规范经营。”

　　数商的数据转(zhuǎn)型考验　　

　　曾健讲述的另一(yī)案例主角，是(shì)一家主要(yào)业务是为药(yào)企做信息化，诸如以搭建数据(jù)中台来实现数字化转型的软件(jiàn)公司，其在医药(yào)信息化领域已(yǐ)深耕20余年、全国排名前三且(qiě)有BAT资(zī)金背景。

　　近年来他们发现要(yào)把软件做优(yōu)、卖好，数据资源(yuán)的(de)整合已成为关键，因为药企(qǐ)的许多生产决策非常(cháng)需要上(shàng)下游数据(jù)以及这些数据之间(jiān)的关联性分析。

　　虽然他们(men)在这个领(lǐng)域做了很久、手里也掌握了(le)大量的数(shù)据，但如何做真正的大数据分析却颇(pǒ)感力不从心(xīn)。然(rán)而这一块对他(tā)们的业务却越来越重要(yào)，因为需要不断(duàn)对手(shǒu)中沉淀下(xià)的数(shù)据(jù)进行分析，并以(yǐ)此结(jié)果(guǒ)来支(zhī)持本身的软件开(kāi)发(fā)，否则(zé)开发出的(de)产品很可能效(xiào)果不(bù)佳或同质化而遭用脚投票。

　　于(yú)是，他(tā)们选择向葡(pú)萄城这样(yàng)的更专业(yè)机构购买服(fú)务。

　　“这个案例的重点是(shì)说，即使是(shì)信息化服(fú)务提供商，如果希望能进(jìn)一步去帮助客户(hù)做数字发展或转型，他们自己(jǐ)的信息化(huà)思维首(shǒu)先需(xū)要转(zhuǎn)型”，曾健称(chēng)，“软件公司自(zì)己的业务方向、自己的软件产(chǎn)品(pǐn)如果不先(xiān)往数字化转型方面(miàn)走(zǒu)，它就(jiù)跟(gēn)不上(shàng)市场需求。”

　　事实(shí)上，以(yǐ)革(gé)新、创新来适应数据要素化过程中(zhōng)的新局面，不仅是对机构(gòu)、管理层提出(chū)的要(yào)求(qiú)，对数商群体来说，更需具备时时(shí)能予以响应的能(néng)力。

　　“随着用户(hù)市场(chǎng)的逐渐扩(kuò)大，产品(pǐn)同质化问题我们(men)不能回避，这是(shì)多数高速发(fā)展(zhǎn)行业(yè)中(zhōng)的(de)普遍现象。面对数据(jù)同质(zhì)化(huà)等各(gè)项挑战，数据服务商更加需(xū)要注(zhù)重创新服务模式和产品(pǐn)形式，并(bìng)根(gēn)据不同客(kè)户群体(tǐ)和市(shì)场(chǎng)需(xū)求进行差(chà)异化定制服(fú)务。”企查查数据部门相关负责人称(chēng)。

　　因此，成功数商(shāng)必备的特点包(bāo)括(kuò)：对(duì)数据有敏锐的(de)洞(dòng)察力和创(chuàng)造力，能够发(fā)现并满足市场需求；有严格的质量标准(zhǔn)和管理流程(chéng)，能(néng)够保证数据的可信度(dù)和可靠性；持续的(de)学(xué)习和更新能力，能够跟上技术和行业的发展变(biàn)化。

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　　张亮（化(huà)名(míng)）几年前曾经(jīng)是一名“数据(jù)买手”，其(qí)工作内容是研究不(bù)同网站、APP用(yòng)户的特征，对标本(běn)公(gōng)司前者客户群体画像，找到最佳匹配数据源，提出数据采购建(jiàn)议(yì)。

　　其回忆(yì)，彼时想购买数(shù)据几乎触手可得，各种(zhǒng)数(shù)据公司拍着(zhe)胸脯念叨着(zhe)“万物皆可爬（网站爬数据）”会不断递上名片。对(duì)比现(xiàn)在，前些年那种情形少多了，网络平台也很难搜到公开叫卖信息的(de)。

　　“能参与的，数(shù)量规(guī)模是小了，但有条件(jiàn)继续参与的，手法(fǎ)下(xià)限却比以前(qián)狠了许多(duō)”，张亮（化名(míng)）称，“狠到什(shén)么程(chéng)度？我自己已经(jīng)对所谓隐私(sī)保护、隐私安全完全绝望。尤其今年以来。”

　　4月13日，一位周姓女演员(yuán)自曝(pù)一段(duàn)个人信(xìn)息(xī)泄露经历：孕期在母婴(yīng)店(diàn)买(mǎi)东西，注册了一个APP之后，老公(gōng)便屡屡(lǚ)收到涉黄信息。

　　就(jiù)在本篇稿件(jiàn)写(xiě)作(zuò)之时(shí)，笔(bǐ)者也肉身精准感受到类似的“精准营销”神逻辑(jí)：在京东购买两盒肝胆类(lèi)药(yào)品后(hòu)，很(hěn)快收到国内某一(yī)线酒企(qǐ)给(gěi)同一(yī)地址“精准赠送”的两(liǎng)瓶合计四两白酒，另(lìng)有某互(hù)联(lián)网医院人员(yuán)致电的询(xún)问推销(xiāo)。

　　约一(yī)个多月(yuè)前(qián)，在接到(dào)某保险(xiǎn)推销(xiāo)电(diàn)话后，当说(shuō)出“已经买过”的(de)随(suí)机(jī)借口，竟(jìng)招(zhāo)致对方愠怒，连续列(liè)举出几处个(gè)人关键信息来证(zhèng)明尚未购买。

　　这些现象，此前从(cóng)未经历，也(yě)因此感知(zhī)到了张亮(liàng)（化名）的(de)“绝望”。

　　“数据产(chǎn)业能(néng)够从国(guó)家(jiā)级别被推起来，那么(me)肯定是(shì)希望——特别是在(zài)前期早期(qī)能带动(dòng)很大(dà)一波相关(guān)产业的蓬勃发(fā)展，但政策、资本(běn)假若(ruò)短期促进(jìn)作(zuò)用太明显，根据(jù)以(yǐ)往经验很容易(yì)会同时(shí)带(dài)来一些'虚火'甚至某些乱象(xiàng)，之前的房地产、互(hù)联(lián)网(wǎng)行业都有过这种阶(jiē)段。因此不得不特别注意。”对于数据产业的火热，曾健(jiàn)认为一(yī)定的冷静也很(hěn)必要(yào)。

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