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辨别方向的办法有哪些大自然二年级 怎样在野外辨别方向

辨别方向的办法有哪些大自然二年级 怎样在野外辨别方向 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数(shù)据(jù)产业(yè)冷热夹(jiā)击(jī)的(de)主(zhǔ)体,在(zài)这个躁动的(de)数据要素化元年,接(jiē)下来将(jiāng)面对的是(shì)何(hé)种机遇和挑战?  

  4月最后一周,数据要(yào)素概念股集体上演(yǎn)惊魂大蹦极。4月21日,大洋彼岸一则(zé)“美(měi)方或将(jiāng)限(xiàn)制对华部(bù)分关键产业投资”的消(xiāo)息,让这(zhè)个诞生仅(jǐn)10天(tiān)的概(gài)念板块从(cóng)领涨瞬间转入领(lǐng)跌。前一天还是市场最强领涨者,后一天便成跌(diē)停最扎堆之地。

  不仅联袂闪崩,众多数(shù)据要素概念股(gǔ)在一周内还持续一泻千里,即便周四大盘已(yǐ)经出现明(míng)显企稳,该新(xīn)晋明(míng)星板块仍失血不止(zhǐ)。直(zhí)到(dào)本月(yuè)的最后一个(gè)交易日(rì),才终于暴力反(fǎn)弹,整个数(shù)据要素板块周(zhōu)五上涨4.18%,相(xiāng)关公司再度呈现(xiàn)涨停潮。

  这(zhè)样的大(dà)落大起,让步入2023年以(yǐ)来反复热(rè)络的(de)“数据要素行情”在本周呈(chéng)现略带戏剧化(huà)一幕(mù)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封(fēng)面

  数据要(yào)素概念(niàn)能够(gòu)在(zài)短(duǎn)短几个月成为资本市场关注、认可、追捧的新晋明星板块,背后有着深刻逻辑(jí)。据钛媒体APP观(guān)察,如果说2022年(nián)是数据要素市场(chǎng)概念、政策启动(dòng)探索的第一(yī)年,那么2023,无论从政(zhèng)策、资金、技术以及现(xiàn)实(shí)需(xū)要(yào)等(děng)任何角度看(kàn),都堪称数据开始实现(xiàn)要素市(shì)场化(或曰(yuē)数据要素化(huà))的元年(nián)。要素市场化进程身后,是新一轮行业爆发在即(jí)、巨(jù)大空(kōng)间正在开(kāi)启、深刻变革(gé)蠢(chǔn)蠢(chǔn)欲动等带来(lái)的广阔(kuò)期(qī)待。

  此种背景下,去(qù)年(nián)年(nián)末“数据(jù)二十条(tiáo)”发布至今(jīn)的4个月时间里,在(zài)国家数据局设立和AI的陡然出圈加(jiā)持下,资本市场屡(lǚ)掀“数(shù)据要素行(xíng)情”,相关概(gài)念股持(chí)续活跃且屡屡上演(yǎn)涨停潮。

  4月10日,同花顺在数据确权、数据安(ān)全(quán)之外正式(shì)上线(xiàn)数据要素(sù)板块概(gài)念,构(gòu)成数据要素板块的公司是最标准(zhǔn)的数商上市公司,新板块(kuài)凸(tū)显(xiǎn)了二级市场资金对(duì)概念(niàn)的认可。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦极:躁动的(de)数据要(yào)素化元年|钛(tài)媒体(tǐ)封面

  不过,本周陡然出现(xiàn)的(de)好似(shì)无底(dǐ)般(bān)的高空坠落,即(jí)便有最后一个交易日的蹦极(jí)式反攻给(gěi)予安抚(fǔ),也难免让场外本已爆棚(péng)的热情滑落于迷(mí)茫(máng)之中。

  在(zài)眼(yǎn)下数据要素概念热冷(lěng)交(jiāo)杂之际,身处数据产(chǎn)业的企业与机构们,在这个躁动的数据要(yào)素化元年,接下来将(jiāng)面(miàn)对的是何种机遇(yù)和挑战?确有(yǒu)必要进行一些梳(shū)理与展望。

  双(shuāng)线驱动

  数据要(yào)素(sù),从2020年3月(yuè)概念(niàn)的推出到2023年(nián)4月的如火如荼(tú),经历了从政策(cè)导向到技(jì)术发展(zhǎn)的(de)双线推动。

  2020 年3月底发布的《关(guān)于构(gòu)建更加完善的要素市场(chǎng)化配置(zhì)体制机制的意见》中,首次明确(què)“加(jiā)快培育数据(jù)要素市场”,成为顶层第(dì)一(yī)份关于要素市场化配置文(wén)件。

  2022年(nián),相关重磅政策迭出,年(nián)末“数(shù)据二十(shí)条(tiáo)”的落地,为数据(jù)产(chǎn)权、数(shù)据(jù)要(yào)素流通(tōng)、交易制(zhì)度以及数(shù)据(jù)要素收益分配(pèi)和治(zhì)理制度(dù)构筑起“四梁八柱”,数据要(yào)素生态(tài)圈(quān)逐(zhú)渐清晰(xī)。

  “数据(jù)作为新型生产要素,是(shì)数字化、网络(luò)化、智(zhì)能(néng)化的基础,已快速(sù)融入生产、分配(pèi)、流通(tōng)、消费和社会(huì)服务管理等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理(lǐ)方式。数据(jù)要素已成为驱动中国式现代化的重要引擎。当前,经济全(quán)球(qiú)化已进入一个由数据要素驱动的新时代。”此种观点目前已成各方共识(shí)。

  另一(yī)边,计算(suàn)机、信息传输、软件和信息技术(shù)服(fú)务业等数字(zì)经济迅(xùn)猛发展(zhǎn),催(cuī)化AI大模型突然于近期在全世界范(fàn)围内出(chū)现一波爆发性效应。

  而(ér)大模型的(de)发(fā)展(zhǎn),也依赖于(yú)数据,包括(kuò)用于(yú)预(yù)训练的海量非结构化数据(jù)、人(rén)机协同生(shēng)产的数(shù)据、人工(gōng)对(duì)机器生成数(shù)据进行质(zhì)量排序(xù)以及机器生成的排序致据(jù)、知(zhī)识库数据集等作(zuò)为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据产生了新的需求(qiú)。

  数据赋能大(dà)模(mó)型发展反哺人类(lèi)科(kē)技发展,这种正向循(xún)环的逻辑,结合政策端的发力(lì),进一步(bù)让(ràng)数据(jù)要素及(jí)相关产业(yè)“咸鱼(yú)翻身”、愈发火爆。

  近年来全球数据量(liàng)呈(chéng)井喷式发展,根据国际数据公司(IDC)预测,2025年全球数据量将(jiāng)达到163ZB。

  具体到国内(nèi),国家工业(yè)信(xìn)息安全发展(zhǎn)研究(jiū)中心的《中(zhōng)国数据要素市场发展报告(gào)》显示,2021年(nián)我国数据(jù)要(yào)素(sù)市场规(guī)模815亿元(yuán),在“十(shí)四五”期间(jiān)有望保(bǎo)持 25%的(de)复合增速(sù)。

  国际数据公司发布的《2023年V1全球大(dà)数据(jù)支出指南》数(shù)据(jù)显示,2022年中国大数据(jù)市场总体(tǐ)IT投资规(guī)模约(yuē)为170亿(yì)美(měi)元(接近1200亿(yì)人民币),预(yù)计2026年(nián)增至364.9亿美元(超过2500亿人民币),实现规模翻(fān)倍。

  近期(qī)从(cóng)技术到政(zhèng)策(cè)的强力推动鼓励下,数(shù)据要(yào)素发展(zhǎn)预期又出(chū)现明显(xiǎn)跃升。国家发展改革委(wěi)价格(gé)监测中心(xīn)副主(zhǔ)任王(wáng)建冬受访时(shí)就表示:“据(jù)初步测(cè)算,随着数据要素市(shì)场化(huà)配置改革不断深入(rù),‘十四(sì)五’期间我国数据要素流(liú)通市场规模(mó)将达到5000亿元至10000亿元(yuán)规(guī)模。”

  抛开预测的具体数字差别(bié)不谈,从中至少清晰可见的是,随着数据量(liàng)指数(shù)级增长,数据分(fēn)析算法和技术迭(dié)代(dài)更新(xīn),数据创新应(yīng)用和产业优(yōu)化升级,数据对社会变革影响的(de)同时,也将带来行(xíng)业与从业群体的高(gāo)速增长。

  变(biàn)革浪(làng)潮

  钛(tài)媒体(tǐ)APP汇总多方信息发现,两(liǎng)个月来,围绕数据要素的相(xiāng)关动(dòng)作之(zhī)密集堪称(chēng)近十年之最(zuì)。

  一方面,从内地到香港,各种数(shù)据主题的(de)全国或国际性论坛、峰(fēng)会此起彼伏,以数字底色最浓的杭州为例,2月25日召开首届未来数商(shāng)大(dà)会(huì)(此时(shí)距离(lí)在上海(hǎi)召开的全球(qiú)数商大会仅3个月)、3月(yuè)16日全球(qiú)数字科技(jì)峰会、23日聚(jù)焦数(shù)据要素“中国数(shù)谷”杭州(zhōu)峰(fēng)会(春(chūn)季)、4月(yuè)科技(jì)创新产业(yè)峰(fēng)会(huì)加承办联合国(guó)数(shù)据论坛(tán)。

  另一方面,3月宣布组(zǔ)建(jiàn)国家数据(jù)局(jú)之后,从部委(wěi)到省市、从沿海到西部,各(gè)层级推动数据要(yào)素(sù)产(chǎn)业(yè)发展的政策争先(xiān)出笼。

  4月(yuè)19日国家发改委提出(chū)“加(jiā)快构建“1+N”数据要素基础制(zhì)度(dù)体系,推(tuī)动有条件的地方(fāng)和行业(yè)开展数据要素流(liú)通使用先行(xíng)先(xiān)试”,强调“适度超前布局数(shù)字(zì)基础设施”,首(shǒu)次明确(què)的“新基建”范围(wéi)里,也大多围(wéi)绕(rào)数(shù)据要(yào)素化而成。

  “这表达出大家对(duì)数据作为战略性资源的(de)重视程(chéng)度,也(yě)体现了将(jiāng)数(shù)据(jù)按照(zhào)生产要素的运作方式(shì)来(lái)运营的决心和态度”,一位私募界人士称,“所以A股市场中里,数(shù)据要素(sù)概念(niàn)股在受(shòu)消息冲击大跌之(zhī)前,表现(xiàn)出(chū)异常的受资金认可(kě)与追捧。”

  资(zī)金的认可背后是对迎(yíng)来产业新浪(làng)潮的预期,如同农业(yè)经(jīng)济时代(dài)以劳动(dòng)力和土地、工业(yè)经济时代以资本和技术(shù)为新的生产要素一样,进入(rù)数字经济时代后,数(shù)据已经上升为新的关键(jiàn)生产要(yào)素。

  4月27日(rì),第四届联合国数据论坛(tán)在(zài)杭州落幕。在这个(gè)首次于亚太举办的全球数据盛会上,着重强化了数字创(chuàng)新(xīn)应(yīng)用与合作、挖掘数据价值、提(tí)高数据公信(xìn)力(lì)、构(gòu)建(jiàn)良(liáng)好数据(jù)生(shēng)态四(sì)个主题(tí)。

  联合国秘书(shū)长古特雷斯开幕视(shì)频致辞时表示(shì):“2030年(nián)议程(chéng)的(de)进程(chéng)过半之际,可持续发展目标(biāo)进展已经停滞,甚至倒退。本次(cì)论坛是在(zài)这个(gè)关键时刻(kè),助推数据(jù)的变革力量和加(jiā)快(kuài)进展的重要(yào)机会(huì)。”他甚至直(zhí)言:“21世(shì)纪(jì)的今天,数据的重要意义就辨别方向的办法有哪些大自然二年级 怎样在野外辨别方向如同石油在(zài)20世纪的意义(yì)。”

  联合国(guó)驻华协调员(yuán)常(cháng)启德则称,“当今(jīn)世界正面临多(duō)重(zhòng)挑战,数(shù)据再(zài)次成为了实现进步的关键……”

  一系列言语(yǔ)间,既(jì)凸显着数据资源中(zhōng)蕴含的巨大价值,也弥散出对数据产业浪潮尽(jǐn)快到(dào)来的(de)迫切期望(wàng)。加(jiā)快(kuài)推进数字化转(zhuǎn)型(xíng),挖掘、开发(fā)数据资源,俨然已成停(tíng)滞与困(kùn)境中的“救命(mìng)稻草”。

  领(lǐng)会了这(zhè)样的(de)语境,就(jiù)不难(nán)理解此前广东宣(xuān)布拟将数据要素纳入GDP核算(suàn)的“率先启动”;也不(bù)难理(lǐ)解围绕“数据要(yào)素(sù)弥补(bǔ)土(tǔ)地要素地位、从(cóng)土地财政到(dào)数(shù)据财政”的(de)热议与遍及各地继而(ér)延烧(shāo)至资本(běn)市场的(de)数据要素化热情(qíng)。

  行(xíng)业变革山雨欲来,制度学派领军(jūn)人物、经济(jì)学家约翰(hàn)·加尔布雷思昔(xī)日观点此刻尤为激(jī)动人心:“任何一个时代都(dōu)有个最重(zhòng)要的(de)生产要素,在不同的(de)发展阶段,同一社会的不同时期,谁掌(zhǎng)握最重要的(de)生产要素,谁就掌握了权力,在收入(rù)分配(pèi)中获得更多的收益”。

  创新下的从冷到温

  数(shù)据要素(sù)化,是(shì)指数据(jù)变成新型生产要素(sù)的过程,意(yì)即将包含信(xìn)息(xī)的数据作为一种(zhǒng)关键生产要素来进行生产并产生(shēng)收益(yì)。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦极:躁动的数(shù)据要素化元年|钛媒体封面

  钛(tài)媒体APP综合多方观点,要素化的具体实(shí)现(xiàn)路径表现为:数据流通的市场化、产(chǎn)业(yè)化与(yǔ)资(zī)产(chǎn)资本化。

  数商股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  整个(gè)过程中,传(chuán)统的确(què)权、定价模式(shì)并(bìng)不适用,需要机制、理念、主体等配套创新。

  比如,国家发展(zhǎn)改革(gé)委(wěi)价(jià)格监测(cè)中心副主任王建冬(dōng)就认(rèn)为,培育(yù)壮大数据(jù)流(liú)通交易(yì)市(shì)场(chǎng)的(de)关(guān)键之一,是(shì)最(zuì)大限度盘活数据资产(chǎn)价值,因此就需结(jié)合发展实际建(jiàn)立(lì)适配数(shù)字经济(jì)规律的新型数据价格机制。

  不仅价格(gé)机(jī)制(zhì),数据(jù)要素市场化作为对数据更(gèng)深度利用(yòng),也代表了一(yī)种(zhǒng)全方位的(de)革新。这种革新(xīn)对数据要素(sù)化(huà)的(de)重要性,在数(shù)据(jù)交易所市场的(de)9年(nián)曲折历程(chéng)中(zhōng)反映(yìng)得颇(pǒ)为典型。

  “我国自2014 年开始探索建立类似(shì)证(zhèng)券(quàn)交(jiāo)易(yì)所形式的数据交易机构,截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍(réng)有8家正在(zài)筹(chóu)备(bèi)建设(shè)中。总体来看,早期建设(shè)的数据交易(yì)机构大都没有找到成功的商业模式,多数机(jī)构已停止运(yùn)营或转变经营(yíng)方向,发(fā)展情况未达预期(qī)。”信通院今年(nián)1月发布的数据要素白(bái)皮书称。

  数(shù)商股高位蹦极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体封面

  不过,在近(jìn)两年来(lái),随着顶层(céng)多项重要(yào)政策(cè)出台,各地新建的一(yī)批新型(xíng)数据交易机构,从强化技术支撑、完善配套规则入手(shǒu),在消除(chú)供(gōng)需双(shuāng)方的信息差,推动(dòng)形(xíng)成合(hé)理市(shì)场化价格机制(zhì)和(hé)可复制交易制(zhì)度、规则(zé)方面进(jìn)行探索,很快(kuài)找到(dào)了(le)在(zài)数(shù)据要(yào)素(sù)市场中(zhōng)的(de)立足点、突破(pò)点(diǎn)。

  在复旦(dàn)大学管理学院信息管理(lǐ)与(yǔ)商业智能系教授(shòu)、上海数据(jù)交易所研究院黄丽华看来(lái),这些突破或者说进步体现在诸多方面:“首(shǒu)先是发(fā)布了跟数据要素流(liú)通规则有关的一系列的文件(jiàn);有些机构发布了跟数据要素流通有(yǒu)关的登记凭证,包括(kuò)登记证书、数据商凭证(zhèng)、数据资产凭证(zhèng)等,说(shuō)明(míng)正在探索建构数据(jù)凭(píng)证的意义;再有机构开始探(tàn)索关于数(shù)据(jù)要(yào)素或者叫(jiào)做(zuò)数据资产登记平台(tái)的建(jiàn)设,意味(wèi)着开始(shǐ)了(le)数据要素市场分级市场探索;还有正在探索(suǒ)具(jù)有行(xíng)业属性或专(zhuān)业属性的数(shù)据交易(yì)市场的板(bǎn)块,比如海洋大数(shù)据(jù)交易平台(tái)、文化(huà)大数据的(de)交易平台;上(shàng)海数据交易(yì)所正(zhèng)尝试在金融行业开(kāi)始一站通(tōng)行业的(de)数据(jù)交易板块(kuài),包括跨境数据流通(tōng)方面。”

  这些数据(jù)要(yào)素分级(jí)市场探索(suǒ)下,2022年场内数据交易取得了不错的交(jiāo)易(yì)额,也让大家体会(huì)到数(shù)据(jù)要素场内市场(chǎng),从(cóng)原本(běn)的多年冷市场变(biàn)成了温(wēn)市场。

  体系(xì)、机制的创新(xīn)让(ràng)冷落多(duō)年的场内交(jiāo)易开始获得数据(jù)要素市场买卖双(shuāng)方的认可。

  数商们的春天  

  数据要素市场是一个涉及多(duō)方参与者的(de)复杂生态系统,其中(zhōng)数(shù)商群体(tǐ)是(shì)一个重要的角色。

  2021年11月上海数(shù)据交易所在其(qí)揭牌成(chéng)立仪(yí)式上(shàng)提出新“数商” 概念,即“以数据为主(zhǔ)要业务对象(xiàng)的企业(yè),通过(guò)参与数据基础设(shè)施建设、数据开发(fā)治理、数(shù)据应用和(hé)数据共享流(liú)通等市场环节实现数据要素价(jià)值化(huà)。”

  此后北京市提出“数字经济中介(jiè)”,广州提出“数据经纪(jì)人”,虽然概念和具体范(fàn)围(wéi)有所差异,但作(zuò)为(wèi)数据要素市(shì)场新主体(tǐ)其本质同属(shǔ)一类群体。

  从概念诞生(shēng)过程不难看(kàn)出,其是(shì)随数(shù)交所的设立(lì)与(yǔ)发展而(ér)来。而数据的(de)场(chǎng)内交易,仅占全部(bù)市场(chǎng)的2%至(zhì)5%(据不同口径估算),大量(liàng)市场主体活跃于场外以传统(tǒng)点对点流通(tōng)模(mó)式运营。

  在(zài)上海数(shù)交所(suǒ)发布(bù)的2022年(nián)数商产(chǎn)业报告(gào)中,将传(chuán)统(tǒng) IT 服务市场的服务商与(yǔ)来自于数据交易相关(guān)的服务(wù)商统称为“数(shù)商企业(yè)”,对这些数商企业(yè)的定(dìng)位是:“贯穿于数据(jù)要素市场全链路(lù),在数(shù)据(jù)产生、创新使用、 数据流通与(yǔ)交易、数(shù)据技术创新、数据治理(lǐ)与管理等方(fāng)面承担(dān)不可(kě)或缺的作用。”据(jù)此检索出(chū)的工商(shāng)主体高(gāo)达192万家,按不同职能位(wèi)置被分为15个(gè)子类。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数(shù)据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  钛(tài)媒(méi)体(tǐ)APP发现,这个庞大(dà)的群(qún)体,在数据要(yào)素市场化的(de)强(qiáng)力信号面(miàn)前,既欢欣于巨大的机遇,也面临着转(zhuǎn)型与创新能力的考(kǎo)验(yàn)。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁(zào)动的数据要(yào)素化元年|钛(tài)媒体封面

  成立(lì)于(yú)1980年的葡萄城集团是全(quán)球领先(xiān)的(de)软件开发技术和(hé)低代(dài)码平(píng)台提供商(shāng),引领开(kāi)发技(jì)术和数据分(fēn)析工具发展。对国(guó)内数字化进(jìn)程而言,可以说是先期而生、并肩前行,多年来从数(shù)商(shāng)到传统(tǒng)企业接(jiē)触众多(duō)。

  谈(tán)及数据领域(yù)近几年的主要变化,该公司数据分析资深技术顾问(wèn)曾健(jiàn)讲述两个感触深刻的(de)案(àn)例。

  一个案例是小到只生(shēng)产(chǎn)钥匙(shi)扣这类产(chǎn)品(pǐn)的江(jiāng)浙小厂,原本毫无数据、数(shù)字化此类概(gài)念(niàn)。他们每天的日常(cháng)记(jì)录以前均为人(rén)工操作,打卡、发工(gōng)牌、列生产工单等。

  如此往(wǎng)复(fù)原本并无多大异(yì)常,当(dāng)面临设备多久(jiǔ)需要(yào)维护、产线更(gèng)新换代如何投入等决策时,突然发现人工积累(lèi)下的所(suǒ)谓数据(jù)相当不牢靠(kào),比如填写了开工,实际并不见的机(jī)器(qì)真有转动,很容易(yì)误导。

  后来一是形(xíng)势需要(yào)、二是价格门槛大幅降(jiàng)低,遂尝(cháng)试数(shù)字化,用一(yī)个(gè)连(lián)接(jiē)每个设备、联(lián)通(tōng)每(měi)个生产工(gōng)序的系统搜集数据,出现(xiàn)假数据的空间(jiān)几乎被挤压殆尽,再根(gēn)据这些分析结果(guǒ)做投入产出决策,便立刻尝到数据(jù)能产生的价值。

  更令(lìng)曾健感受最(zuì)深的是过(guò)去(qù)三(sān)年,数字化(huà)普及速度与被接(jiē)受程度(dù)出现了(le)远超以往(wǎng)的趋势。过(guò)去,需要数商服务(wù)的基本(běn)是大(dà)型企业或具备(bèi)互(hù)联(lián)网(wǎng)基因的公(gōng)司,这几(jǐ)年(nián)中小(xiǎo)型企业和传(chuán)统行业寻求数(shù)字化转型者众多。

  “大(dà)到华为(wèi)小到作坊式企业(yè),你会发现他们(men)都会去上数据系统。许多人说原来(lái)觉得这个概念(niàn)跟自己很比(bǐ)较遥(yáo)远(yuǎn),后(hòu)来尝试真觉得数据(jù)有帮助就开(kāi)始往这方面转。”曾健称。

  当然,这其中价格门(mén)槛的下降也(yě)是一(yī)个重要因(yīn)素。“以前的BI(商业智能)定制化项目(mù),动不动几(jǐ)百万上千(qiān)万这种规(guī)模,现在(zài) BI技术发展的都很轻盈,价格也很灵活,几十万(wàn)规模(mó)甚至(zhì)更低也很常见。”曾健(jiàn)称。

  在企业内(nèi)部,数据产品的需求也从高(gāo)层推广(guǎng)到了市场营销、中层乃至(zhì)一线业务人员,此种形势实际上(shàng)是给(gěi)数商行(xíng)业未来发展培育出成熟市场基础。

  市场环境日渐成熟的同时(shí),政策(cè)法(fǎ)规环境(jìng)也在规范,虽然数据安全和隐私保(bǎo)护(hù)的压力激增会产生随之而来(lái)的成本,但总(zǒng)体利好居多。

  “《个人信(xìn)息保护法》、《网安法(fǎ)》、《数据安全法(fǎ)》的实(shí)施,明确(què)了企业信(xìn)用数据(jù)与个人信用(yòng)数据的边(biān)界,进一步强(qiáng)化对征(zhēng)信机构、数据(jù)提供(gōng)者、数据(jù)使用者的合规要求,降低各参(cān)与方的(de)合规风险和(hé)合规成本(běn),能够(gòu)很大程度上消除市场对政策的不确定性预期,增加(jiā)大数据征信基础设施投资,更好地应用新兴科(kē)技推动征信业务创新发展”,企查查(chá)数据部门相(xiāng)关负责人分析称,“对于(yú)企(qǐ)业(yè)信用(yòng)大数据行业(yè)来说,数据源皆来(lái)自于政府机构(gòu)的公(gōng)开信息,政(zhèng)策法规的实施并不会带来(lái)成本的上升,也有利于保护持证企业的规范(fàn)经营(yíng)。”

  数商的数据转型考验(yàn)  

  曾健讲述的另一案(àn)例主角,是(shì)一家主要业务(wù)是为药企做信(xìn)息化,诸如(rú)以搭建数据(jù)中(zhōng)台来实现数字化转型(xíng)的软(ruǎn)件公司,其(qí)在医药信息化领域已辨别方向的办法有哪些大自然二年级 怎样在野外辨别方向深耕20余年(nián)、全国排名前三且有BAT资金(jīn)背景。

  近年来(lái)他(tā)们发(fā)现(xiàn)要把(bǎ)软件做优、卖好,数据资源(yuán)的整合(hé)已(yǐ)成为(wèi)关(guān)键(jiàn),因为药企的许多生产决策非常(cháng)需要(yào)上下游(yóu)数据以及这些数据之间的(de)关联性(xìng)分析(xī)。

  虽然他们在这个(gè)领域(yù)做(zuò)了(le)很久、手(shǒu)里也掌握了大量的数据,但如何做真正的大数据分析却颇感(gǎn)力不从心。然(rán)而这(zhè)一(yī)块对(duì)他们(men)的(de)业务却越来越重要,因(yīn)为(wèi)需(xū)要不断对手中沉淀下的数据进行分析,并以此(cǐ)结果来支持本身(shēn)的软件(jiàn)开发,否则开发出的产(chǎn)品很可能效果不佳或同(tóng)质(zhì)化而遭用脚投票。

  于是(shì),他们选择向葡萄(táo)城(chéng)这样的更专业机(jī)构购买服务。

  “这个案例(lì)的(de)重点是(shì)说,即使是信息(xī)化服务提(tí)供商,如果希望(wàng)能(néng)进(jìn)一步去帮助(zhù)客户做(zuò)数字发展或转型(xíng),他们自己的信(xìn)息化(huà)思维首先需(xū)要转型”,曾健称,“软件公司自己(jǐ)的(de)业(yè)务(wù)方向、自己的(de)软件产品如果不先(xiān)往(wǎng)数字化转型(xíng)方面走,它就跟不(bù)上市场(chǎng)需求。”

  事实上,以革(gé)新、创新(xīn)来适应数据要素化过程中(zhōng)的新(xīn)局面,不仅(jǐn)是对机构、管理层(céng)提出(chū)的要求,对数商(shāng)群体来说,更需(xū)具备(bèi)时时能予(yǔ)以响应的能力。

  “随着用户市场的逐渐扩(kuò)大,产品同质化问题我们不能(néng)回(huí)避,这(zhè)是多(duō)数高(gāo)速发展行(xíng)业中的普遍现象。面对数据同质(zhì)化等(děng)各项挑战,数据(jù)服务商更加需要注重创新服(fú)务(wù)模(mó)式和(hé)产品形(xíng)式,并根据(jù)不(bù)同(tóng)客户(hù)群体和市场需求进行差(chà)异化定制服务。”企查查(chá)数据部门相关负(fù)责(zé)人称。

  因此(cǐ),成功(gōng)数商必备的特点包括:对数据(jù)有敏锐的洞察力(lì)和创(chuàng)造力,能够发现并满(mǎn)足市(shì)场(chǎng)需(xū)求;有严(yán)格的质(zhì)量标准和(hé)管理流程,能(néng)够保证(zhèng)数据的可(kě)信度(dù)和可靠性;持续的学习(xí)和更新能力,能够跟上(shàng)技(jì)术和行业的发展(zhǎn)变(biàn)化(huà)。

  隐私保护(hù),最寒冷(lěng)的短(duǎn)板

  张亮(化(huà)名)几年前曾经是一名“数据买手”,其工作内容是研究(jiū)不同网(wǎng)站(zhàn)、APP用(yòng)户的特征,对标本公司前(qián)者(zhě)客户群体(tǐ)画像,找到最佳匹配数据源,提出(chū)数据(jù)采(cǎi)购建议。

  其回忆,彼时(shí)想购买数据几乎触(chù)手可得(dé),各种数据公(gōng)司拍着胸脯念叨着“万物皆可爬(pá)(网站爬数(shù)据)”会不断递上名片。对比现在,前些年(nián)那种情形少(shǎo)多(duō)了,网(wǎng)络平台也很难搜(sōu)到公开叫卖信息的。

  “能(néng)参与(yǔ)的,数量规模(mó)是小了,但有条件(jiàn)继续参与(yǔ)的,手法下限却比以前狠了许多”,张亮(化名)称,“狠(hěn)到什么(me)程(chéng)度?我自(zì)己已经对所谓(wèi)隐(yǐn)私(sī)保(bǎo)护、隐私安全(quán)完全绝(jué)望(wàng)。尤其今(jīn)年以来(lái)。”

  4月(yuè)13日,一位周姓(xìng)女演员自曝一段个人(rén)信息泄露(lù)经历:孕期在母婴店买(mǎi)东(dōng)西,注册了一个APP之后,老公便屡屡收到涉黄(huáng)信息(xī)。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动(dòng)的数据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  就在本(běn)篇稿件写作之(zhī)时,笔者也(yě)肉身(shēn)精准感受到类似的“精准营销”神逻(luó)辑:在京东(dōng)购买两(liǎng)盒(hé)肝(gān)胆类药(yào)品后,很(hěn)快(kuài)收(shōu)到国内某(mǒu)一线酒企给(gěi)同一地址“精准赠送”的两瓶合(hé)计四两白酒,另(lìng)有某互联网(wǎng)医院人员致电的询(xún)问(wèn)推销(xiāo)。

  约一个多月前,在接(jiē)到某保险推销电话后(hòu),当(dāng)说(shuō)出“已经买过”的(de)随机借口,竟招致对方愠(yùn)怒,连(lián)续列举出几(jǐ)处个人关键信息来证明尚(shàng)未购买。

  这些现象,此前从未经历,也因(yīn)此感(gǎn)知(zhī)到(dào)了张亮(liàng)(化名(míng))的“绝(jué)望”。

  “数据产业(yè)能够(gòu)从国家级别被推起来(lái),那么肯(kěn)定是希望——特(tè)别是在前期早期能带动很大一波相关产业(yè)的(de)蓬勃发(fā)展(zhǎn),但政策、资本假若短期促进作用太明显,根据(jù)以往经验(yàn)很容易会(huì)同时带来一些'虚火'甚(shèn)至某些乱象,之(zhī)前的房地产、互联网行业都有(yǒu)过这种阶段(duàn)。因(yīn)此(cǐ)不(bù)得(dé)不特别注意。”对于数据产(chǎn)业的火热,曾(céng)健认为一定(dìng)的冷(lěng)静也很必(bì)要。

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