自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常(cháng)。

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人(rén)的(de)手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安(ān)全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将(jiāng)是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工(gōng)智能(néng)在技术和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的(de)训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的(de)技(jì)术创(chuàng)新，将在人工智能酒精灯火焰温度是多少度，酒精灯火焰温度范围算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益。

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